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  • 全台捷運系統攜手結盟,首屆捷運聯盟交流會議7/21圓滿舉行
    台北、新北、桃園、台中及高雄捷運公司共同成立「捷運聯盟(Metro Taiwan)」,第一屆交流會議7月21日於台北捷運北投會館舉行,由新北捷運公司董事長林祐賢擔任召集人,以專題講座及「智慧營運」交流論壇,提升軌道營運專業知能,進一步帶動國內軌道運輸產業整體產業鏈的蓬勃共榮,約120位相關部門專業人員進行經驗分享及意見交流。
    Editor / Provider: 台北大眾捷運股份有限公司 | Updated: 7 / 21 / 2023
  • 艾訊第13/12代Intel Core™高階PICMG 1.3工業級長卡SHB160,完美優化AIoT場域
    艾訊股份有限公司(Axiomtek Co., Ltd.)於7月19日發表全新搭載LGA1700插槽第13/12代Intel® Core™ i7/i5/i3、Pentium®或Celeron®中央處理器,內建Intel® R680E/H610E高速晶片組的PICMG 1.3全尺寸工業級長卡SHB160。 視覺檢測、物件分類、工廠自動化、智慧影像分析與智慧城市等特定AIoT人工智慧物聯網應用場域需求
    Editor / Provider: 艾訊股份有限公司 | Updated: 7 / 19 / 2023
  • u-blox推出精巧型LTE-M / NB-IoT模組LEXI-R4,具備23dBm RF輸出功率和2G回退功能
    定位與無線通訊技術和服務全球廠商u-blox宣佈,推出專為尺寸受限應用需求所打造的最新模組u-blox LEXI-R4。雖然此模組的外型精巧(僅16 x 16 mm),但具23dBm的射頻輸出功率,可支援所有 LTE-M 和 NB-IoT 頻段,並提供在 2G 網路上運行的可能性。
    Editor / Provider: u-blox台灣分公司 | Updated: 7 / 20 / 2023
  • AI在安防產業的3大發展趨勢
    根據市場預估,至2026年全球AI的軟硬體及服務支出將超過9兆新台幣,2022~2026年的年複合增長率(CAGR)達26.5%;而結合AI技術的安防應用市場規模也將增加超過4,000億元,CAGR達18.64%,且增長速度有愈來愈快的趨勢。
    Editor / Provider: 編輯部(V) | Updated: 7 / 18 / 2023
  • 全球首座生成式AI醫療聚落,於高雄亞灣正式啟動
    7月15日「高雄聯合學習智慧醫療聯盟」於高雄軟體園區舉行記者會,正式宣布全球第一座生成式AI醫療產業聚落於亞洲新灣區啟動。聯盟以台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)頂尖技術為基礎,聯合高醫附醫、高雄長庚、高雄榮總、義大醫院等四大醫學中心,並攜手金屬工業中心、南部科學園區,在高市府與經濟部技術處的支持之下,樹立生成式AI在醫療領域創新應用的典範。
    Editor / Provider: 高雄市政府經濟發展局 | Updated: 7 / 17 / 2023
  • 台南停車智慧化比例達78%,獲頒「台灣永續行動獎」金獎
    台南市區道路狹窄,不易增設停車空間,因此市府推動智慧停車格,讓市民和旅客能即時掌握停車資訊,現已設置11,000席智慧停車格,智慧化比例達78%為全國第一,並於7月15日獲得「TCSA台灣企業永續獎執行委員會」頒發的「台灣永續行動獎金獎」。
    Editor / Provider: 台南市政府交通局 | Updated: 7 / 16 / 2023
  • 通往數位沃土的平臺 - 民生公共物聯網 產業協力助韌性
    「民生公共物聯網計畫」運用各地建置的空氣品質、水資源、地震感測站等數據資料,以大數據、物聯網、AI技術為基礎,針對地震、水資源、空氣品質、以及防救災四大領域,推動數位治理。數位部產業署擔任資料治理的產業發展推動,輔導產業開發各種應用服務以及解決方案,致力解決天災與環境問題,打造更具韌性的臺灣。
    Editor / Provider: 數位發展部數位產業署 | Updated: 7 / 17 / 2023
  • 坡地防災智慧監測與時俱進  不只養護更要預警
    由行政院災防辦公室指導,臺灣防災產業協會和地工技術基金會主辦,除了產學研界的參與之外,也邀請了各邊坡治理單位與會。行政院災防辦公室主任吳武泰表示,疾切希望能促進各治理單位的經驗交流,藉由彼此的經驗,能共同提升面臨維護管理與災害應變決策能量,減小災害發生的可能。
    Editor / Provider: 社團法人臺灣防災產業協會 | Updated: 7 / 17 / 2023
  • 車禍救援利器-RESQTEC油壓救助器材
    隨著時代進步,車體結構不斷提升愈發堅固,交通事故中仍常有車輛受壓變形、頭尾交疊…等複雜情境,救災人員必須在黃金救援的有限時間裡,迅速反應該狀況以適用的器材,快速幫助受困者脫困,避免延遲救難作業造成遺憾,並確保救災人員自身安全。
    Editor / Provider: 金賓汽車股份有限公司 | Updated: 7 / 17 / 2023

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