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關鍵字 [ 搜尋 ]找到 140 篇文章 及 1 筆相關產品
  • 災害防救之CCTV即時影像異常辨識技術開發
    國家災害防救科技中心(簡稱災防科技中心)於2019年起偕同逢甲大學團隊開發CCTV即時影像異常辨識與警示模組,應用人工智慧及影像處理技術發展影像異常事件辨識模式,以配合長時間自動監測,於偵測異常影像時提供即時的災害示警,協助縮短災後評估資料製作時間,增加災害研判效率。
    Editor / Provider: 林佳瑩、柯明淳、吳佳容、柯孝勳(國家災害防救科技中心/地震與人為災害組) | Updated: 4 / 21 / 2021
  • 4/22「Gufonet從整合檢索到內容探勘」發表會 熱烈報名中!
    為協助企業/用戶掌握快速成長的大數據議題,驊宏資通(AZION)與卓越動力(SolventoSOFT)將於4月22日在集思北科大會議中心舉辦「Gufonet從整合檢索到內容探勘」發表會,即日起熱烈報名中,額滿為止!
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 4 / 7 / 2021
  • 柏聯攜手夥伴展示「智能AI安防新科技Plus+」 4/16 Solution Day席次有限,立即報名!
    安防科技日新月異,單純的錄影監控已不足以應付多樣化的應用需求,且其功能要求也越趨向智能AI,因此柏聯科技特別邀請合作夥伴訊連、倞安、伯茂於4月16日下午在台北遠東國際大飯店聯合舉辦「智能AI安防新科技Plus+ Solution Day」,內容集結了AI人臉辨識、影像分析、監控系統、門禁管制系統,讓各界一次掌握智能AI安防新科技,同時也在這後疫情時代,提供防疫安全控管方案。
    Editor / Provider: 柏聯科技 | Updated: 3 / 22 / 2021
  • 中華電信攜手SoundOn,打造聲音搜尋引擎「AI聲音濾鏡」
    中華電信自2019年自主研發「AI語意雲」智慧聲控服務以來,持續透過AI機器學習、雲端運算、大數據應用的技術能量,運用語音辨識技術(STT)與SoundOn攜手合作推出「AI聲音濾鏡」服務,提供Podcast創作者最便利、負載量最大、辨識最在地化的文字自動生成技術。
    Editor / Provider: 中華電信 | Updated: 3 / 9 / 2021
  • 碩文拓協同雲端聯合戰艦夥伴 3/25舉行「2021科技偵防新知分享會」
    碩文拓智慧科技公司(SWT Solutions Inc.)攜手和平整合等「雲端聯合戰艦」夥伴,將於3月25日下午在孫運璿科技人文紀念館舉行「2021科技偵防新知分享會」,分享如何藉新科技之力協助軍警檢調單位提升行動、分析、決策「金三角」的效益及準確性。 (報名網址: http:// bit.ly/科技偵防)
    Editor / Provider: 碩文拓、和平整合 | Updated: 3 / 8 / 2021
  • 什麼是AI?
    什麼是AI?事實上AI一直存在於日常生活裡,就是因為太自然了,我們渾然不知它的存在。本文以淺顯易懂的方式,向各位讀者簡介AI(Artificial Intelligence,人工智慧)的基本知識與現在應用的狀況。
    Editor / Provider: 劉時淼(交通部中華技術服務社顧問、台灣區電信工程工業同業公會技術諮詢顧問) | Updated: 2 / 22 / 2021
  • 3份關鍵報告幫您剖析工作場所安全性
    工作場所的安全管理是許多成功企業首要重視事項,藉由匡騰的安全觀察模組,可以輕鬆維護工作夥伴的安全性,過去曾耗費在處理眾多表格及紙本報告的時間,現在可轉換成更有價值的現場即時改善及預防潛在安全危害。 匡騰的安全觀察模組可直接收集第一線夥伴們透過行動裝置APP所回報的問題,這些資料經由轉換,變成簡單易懂的數據分析,再以多元化的智能圖表呈現,管理者透過檢視儀表板,可即時分析及追蹤工作現場的安全隱憂,從圖表中,管理者將可瞭解到每個危害的發生原因、方式,並可排除一些不必要的猜測,讓管理者的決策更加有效率。儀表板同時提供即時風險追蹤管理,讓相同危害在下次發生前就能即時被發現,提高整體工作場所的安全性
    Editor / Provider: 台灣匡騰 | Updated: 12 / 23 / 2020
  • 如何挑選AI影像辨識技術與合作夥伴?
    科技產業都是技術先行,通過商品化、市場教育、再逐步落實到場域應用,其中經銷商、工程商和SI等通路商在市場推廣和落地應用上扮演著不可或缺的角色。然而,在這麼多的AI影像辨識演算法和產品中,通路商們又該如何選擇才能真正適用於自己的解決方案、進而滿足客戶需求呢?
    Editor / Provider: 編輯部(V) | Updated: 6 / 11 / 2020
  • 打破AI黑盒子:可解釋性的人臉辨識模組
    科技部於5月11日召開記者會,邀請台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心(以下簡稱台大AI中心)轄下的徐宏民教授團隊,發表該團隊在科技部支持下所開發出的可解釋性人工智慧(Explainable AI ,XAI)模組xCos。該模組除了具備高辨識率的人臉辨識能力外,還可有條理的解釋AI產出結果的原因。這項技術不僅可協助國內外相關業者開發AI辨識技術、明白AI決策建議背後的理由,更能提升人類對於使用AI的信任度。
    Editor / Provider: 科技部前瞻及應用科技司 | Updated: 5 / 12 / 2020

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