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[ 教育訓練 ]
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交通、內政兩部聯手編列150億,挹注縣市提升行人交通安全
交通部與內政部於3月24日共同舉辦「道安暨行人交通安全改善聯合記者會」,由交通部長王國材、內政部政務次長花敬群共同主持。會中揭示「提升行人交通安全」是當前道路交通安全工作的重中之重,而內政、交通兩部今年也共同編列約150億元經費,協助各縣市提升道路品質、行車安全及無障礙人行環境的改善,並聯手加速改善國內行人環境、落實駕駛人路口停讓、嚴格執法取締車不讓人。
Editor / Provider:
交通部、內政部;整理/編輯部 |
Updated:
3 / 25 / 2023
社團法人台灣幸福健築協會~以建築設計與專業,創造健康、幸福、永續的住居環境
致力提升國人居住環境健康品質,進而提升生活幸福感的台灣幸福健築協會(TWBA),成立至今已邁入第3年,在與疫情肆虐重疊的期間,台灣健康建築的發展進程如何?未來發展的方向又是什麼呢?台灣幸福健築協會理事長邵文政將一一告訴您。
Editor / Provider:
修蓉芳 |
Updated:
4 / 21 / 2022
大型半導體廠智慧安防管理整合平台解決方案
眾所周知,無論是設備或系統,重新建置容易,維護和升級反而困難;規模愈大、難度愈甚。本案例將告訴您,即使規模大如全球知名的半導體大廠,只要選對技術顧問團隊,依舊能輕鬆數位轉型&智慧升級。
Editor / Provider:
Convergint |
Updated:
1 / 3 / 2023
促進產業跨域整合 數位部攜業者秀5G智慧巡檢解決效率痛點
為推廣台灣5G網路應用服務,數位發展部與電信業者共同舉辦一系列5G體驗週活動。其中台灣大哥大與明志科大、國眾電腦、南亞共同打造電信業第一個產學合作落地應用的5G實驗場域,展示5G智慧巡檢創新應用技術,解決製造業教育訓練或巡檢人力不足的問題,預計可減少30%人員訓練時間,同時提高訂單效率15%。
Editor / Provider:
數位發展部 |
Updated:
12 / 14 / 2022
寶成集團以AIoT影像監控平台提升安全與產能
影像監控可說是提升工廠與園區安全、效能和效率最直接也最有效的方式,大型工廠與園區影像監控的複雜程度,以及對功能的依賴性已不亞於城市監控;愈來愈多的製造業者會選用支援物聯網(IoT)與人工智慧(AI)的影像監控平台來提升整體生產的安全強度與產能,寶成工業即是非常具指標型的案例。
Editor / Provider:
Network Optix(Nx)亞太總部 |
Updated:
11 / 28 / 2022
如何有效落實GRI 403:職業健康與安全準則?
職業健康與安全是企業近來非常重視的議題,分析國內653家企業2021年永續報告書,是企業關注的重大議題第二名,有95% 公司制定職場健康與安全政策,然而公開報告書中僅約12% 優於法規。本文特別以永續的職業安全衛生為題,強調職業安全衛生已經融入在企業的日常營運之中。
Editor / Provider:
Editorial Dept. |
Updated:
11 / 24 / 2022
無人機+AI影像辨識 分析路口交通衝突功能再升級
為防範路口事故於未然,交通部運輸研究所(以下簡稱運研所)近年來與訊力科技公司合作,結合無人機(UAV)空拍攝影及AI自動影像辨識兩項最新科技技術,以無人機「上帝視角」清楚辨識並追蹤路口行人、車輛流動軌跡,並開發軟體分析路口易發生交通衝突之地點及型態。今(2022)年則應用此創新分析技術於兩項高風險情境及易肇事地點改善,以驗證分析技術可行性,並做為後續優化之依據。
Editor / Provider:
交通部運輸研究所 |
Updated:
10 / 28 / 2022
微軟攜手和碩展示國產5G O-RAN應用,延展災防通訊韌性
5G 及衛星技術將是驅動創新通訊的關鍵,延續去年由台灣微軟、和碩聯合科技及伸波通訊共同宣布的國產 5G O-RAN 與企業衛星通訊計畫,經過一年多的努力,10月6日記者會中微軟、和碩更進一步發表研發成果,由新竹市消防局展現的模擬應用,能有效提高災害防救應變能力,強化國家數位韌性。
Editor / Provider:
台灣微軟(Microsoft) |
Updated:
10 / 6 / 2022
補助旅館示範導入智慧溫控 營造舒適節能環境
經濟部透過節能績效保證專案,核定補助北、中、南、東部共8家旅館建立示範場域,導入智慧化溫度控制,協助業者解決室內溫度控制不易的問題,同時結合採用高效率節能設備,預期每年可大幅降低電費支出約618萬元(節電240萬度),並將透過觀摩活動及教育訓練進行推廣。
Editor / Provider:
經濟部能源局 |
Updated:
8 / 29 / 2022
AI影像辨識,大車安全管理新利器
交通部運輸研究所與國立陽明交通大學、國道客運業者合作,透過蒐集實際營運的行車紀錄器影像、先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)警示紀錄及行車速度等各項駕駛行為資料,應用影像辨識技術從大量的ADAS警示紀錄當中找出具有高度事故風險的行車異常事件(包含前車距離過近、偏離車道、過彎速度過快),可做為業者進行長期安全管理、教育訓練等各項精進策略的基礎。
Editor / Provider:
交通部運輸研究所 |
Updated:
8 / 19 / 2022
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