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  • 軌道建設智慧化、國產化推動的問題與挑戰 
    在「2021智慧軌道運輸發展論壇」中,特別安排了「軌道建設智慧化、國產化推動的問題與挑戰」專家座談,來自鐵道局、台鐵局、中科院、神通資訊、中華大學5位專家,進行了專業而精彩的論述。本文特摘錄精華,以饗讀者。
    Editor / Provider: 吳珮琪 | Updated: 11 / 10 / 2021
  • 西門子透過無限數據串聯工具機生態系,創造無限價值
    台灣西門子數位工業於2/21~2/26的「TIMTOS x TMTS 2022」聯展中,將展出多種工具機數位企業產品組合的擴充功能,如數位原生的嶄新工具機控制器SINUMERIK ONE、數位雙胞胎Digital Twin、人工智慧AI、智慧邊緣運算Edge Computing和雲端應用Cloud,透過無限數據創造無限價值,帶領工具機產業邁向下一階段的數位轉型。
    Editor / Provider: 台灣西門子股份有限公司 | Updated: 2 / 21 / 2022
  • 新北將新増5區漁港環境感測設備 逐步實現「智能漁港」願景
    新北市政府推動「智能漁港政策」,已完成智能漁港第一期建置,為增加漁港管理效率,規劃今年於原有的漁港設施基礎上完成5區漁港環境感測設備,即時掌握漁港氣象資訊,提升漁民作業安全及供遊客觀光參考使用。
    Editor / Provider: 新北市政府漁業及漁港事業管理處 | Updated: 2 / 10 / 2022
  • 工研院開發「複雜流體製程監測系統」 以大數據和AI助傳統食品業智慧升級
    俗話說,民以食為天,其中味精是佳餚中不可或缺的靈魂角色,傳統味精在製作時需大量仰賴老師傅的經驗進行晶粒結晶監測。為協助台灣食品產業智慧升級,經濟部技術處以科技專案支持工研院開發全球首創「複雜流體製程監測系統」,以機器視覺技術結合大數據分析輔助人工辨識結晶生成狀態,可大幅提升結晶製程良率。目前已與食品大廠合作驗證,未來也預計將技術導入製藥、化工等產業,帶動多元創新應用商機。
    Editor / Provider: 工業技術研究院 | Updated: 1 / 28 / 2022
  • 「台北大數據中心」啟用 邁向以資料驅動城市治理新起點
    大數據已成為世界先進城市治理的基礎,因應資訊社會的到來,台北市政府成立「台北大數據中心」。台北市長柯文哲1月19日於啟用典禮致詞時表示,大數據中心的第一步就是整合北市府各局處的數據,再來就是研究這些數據可以如何實際指導、協助市政決策,最後才是公私協力運用。
    Editor / Provider: 台北市政府 | Updated: 1 / 19 / 2022
  • 新北率先啟用智能漁港系統 以AI影像辨識提升安全管理效能
    新北市政府推動智能漁港政策,率先全國設置漁港智能管理中心,從智慧管理、節約能源及友善觀光三大面向出發。1月18日新北市長侯友宜出席智能漁港系統啟用記者會時表示,智能漁港第一期建置完成,導入AI影像辨識科技以及建立資料庫分析大數據,提高管理效能、降低人力支出,可提升漁港安全應變能力,實踐智能科技新北市。
    Editor / Provider: 新北市政府 | Updated: 1 / 18 / 2022
  • u-blox推出兩款新LTE Cat 1 模組平台 大幅簡化產品開發供應鏈管理
    定位與無線通訊技術和服務全球廠商u-blox宣布該公司的蜂巢LTE Cat 1 產品系列再添2名新成員。其中,u-blox LARA-R6 是市場上可覆蓋全球行動網路的最小 LTE Cat 1 模組;u-blox LENA-R8 則包含基於 u-blox M10 平台的全球導航衛星系統 (GNSS) 接收器。這2個模組共有5個經過認證的全球、多區域和區域性產品選項,能為產品開發人員簡化零件清單及物流並提高設計彈性。
    Editor / Provider: u-blox | Updated: 1 / 19 / 2022
  • 帆宣子公司亞達科技推工業元宇宙平台 獲BAE、Siemens等國際大廠青睞
    半導體設備大廠帆宣系統科技旗下子公司——亞達科技,在多年努力下逐漸展露頭角,成為MR/AI相關技術的新銳之星。在帆宣投資支持下,亞達成功推出工業元宇宙應用軟體開發平台,服務的客戶著重在航太、半導體、光電及風電業,尤其在去年底於倫敦與台灣舉辦產品展示與論壇,除獲得航空業界一致好評,更展開智慧維修的新頁。
    Editor / Provider: 帆宣系統科技 | Updated: 1 / 12 / 2022
  • 客委會首創建置桐花IoT監測系統 2022賞桐也可以很智慧
    「2022桐花祭」客委會特別擇定10處桐花景點建置IoT監測設備,透過蒐集地區相關環境數據(含濕度、雨量、風向、風速、日照等環境數據),並記錄桐花生長狀況,再比對歷史開花資料建構桐花開花預測模型;未來也將結合中央氣象局、農委會林務局網站共同露出桐花花況資訊,以利民眾取得即時花況提前安排行程。
    Editor / Provider: 客家委員會 | Updated: 12 / 29 / 2021

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