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關鍵字 [ 智慧影像分析 ]找到 120 篇文章 及 3 筆相關產品
  • 整合資源　建構智慧化安全校園
    整合資源　建構智慧化安全校園
    前瞻基礎建設中「數位校園、智慧學習」相關政策的投入，改變了各級學校採購安全系統的觀念與做法。究竟該如何整合相關資源，進一步建構智慧化的安全校園呢？
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 5 / 15 / 2020
  • 智慧校園實施有成　2017 校聯網新概念接軌
    智慧校園實施有成　2017 校聯網新概念接軌
    2015年，本刊曾於128期中報導智慧校園政策，如今事隔兩 年，將追蹤實際執行的校園成果，同時也要了解資策會對於智 慧校園下一步的規劃，將要引領產業走向何方。
    Editor / Provider: 柯宗鑫 | Updated: 3 / 15 / 2017
  • 安防產業全新生態系統：物聯安防
    安防產業全新生態系統：物聯安防
    在物聯網浪潮翻江倒海而來的趨勢下，安防產業該如何找到乘風破浪、再創新機的著力點，是目前全球安防業者最關注也最迫切的問題。而由法蘭克福新時代傳媒（a&s 雜誌、secutech安全博覽會）與安全&自動化廠商們集思廣益所提出的物聯安防（IoT+ Security），將是最佳解決方案。
    Editor / Provider: 張淂福 | Updated: 2 / 14 / 2017
  • 物聯科技應用　展現智慧警政新風貌
    物聯科技應用　展現智慧警政新風貌
    8/30智慧警政物聯科技應用研討會圓滿結束 科技的日新月異使犯罪手法與模式跟著推陳出新，讓警政機關的執法能力備受挑戰。a&s《安全&自動化》雜誌於8月30日2016北中南巡迴場之台北場假台北典華旗艦館5樓舉辦「智慧警政物聯科技應用研討會」，邀請內政部警政署擔任指導單位，台灣警察學術研究學會為協辦單位，共同打造新一代智慧警政，吸引眾多SI／工程商、使用者、警政單位蒞臨現場。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 9 / 6 / 2016
  • 物聯科技　打造新一代智慧警政
    物聯科技　打造新一代智慧警政
    全球執法機構都面臨財務緊縮與人力減少的難題，然而治安問題卻隨著科技進步而不斷有新的犯罪手法出現，致使警政機關的執法能力備受挑戰。因此，採用最新資訊與科技協助辦案、提高治安警覺能力，成為內政部警政署最重視的課題。
    Editor / Provider: 劉雨靈 | Updated: 4 / 27 / 2016
  • 科技建警、偵防並重　警政署融入大數據分析
    科技建警、偵防並重　警政署融入大數據分析
    大數據（Big Data）的運用是近年來相當熱門的話題，由行政院推出、落實到內政部警政署的「警政雲端運算發展計畫」，以雲端運算技術建構高安全性、高可靠度、具擴充性的警政雲，發揮科技破案成效，讓民眾在安全防護上「確實有感」。
    Editor / Provider: 劉雨靈 | Updated: 5 / 4 / 2016
  • 第四代道路監控系統　構築治安電子城牆
    第四代道路監控系統　構築治安電子城牆
    從911事件以來，台灣警政單位對安全監控系統的推動不遺餘力。筆者個人認為，在台灣，除了大型建設案之外，對於安全監控這一塊的警政預算，每年都用心投入許多規劃與人力。
    Editor / Provider: 藍坤銘(一二三視公司執行副總) | Updated: 5 / 27 / 2016
  • 群暉科技發表 Surveillance Station 8.0 Beta 測試版
    群暉科技發表 Surveillance Station 8.0 Beta 測試版
    （Surveillance Station Client_全新客戶端應用程式，帶來更高效、順暢的影像監控體驗，同時不再受到瀏覽器的限制。） 群暉科技（Synology®）10月21日發佈Surveillance Station 8.0 Beta測試版監控套件，並邀請來自全球的用戶加入Beta測試計畫，收集使用者的回饋與建議，打造更臻完美的Surveillance Station 8.0。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 10 / 24 / 2016
  • 大規模人臉辨識　確保群眾安全
    大規模人臉辨識　確保群眾安全
    人臉辨識（Face Recognition）是一種非接觸型且具有高速辨識能力的系統、能在一邊行走的速度下即完成辨識;此外，從防盜攝影機的功效來說也有遏止犯罪的效果。目前已有日本資通訊大廠提出40多年人臉辨識技術研究發展成果─可在0.3秒內比對160萬人以上的臉部資料庫，無論是實際應用、姿勢更動、年齡變化，甚或針對不同人種進行辨識，其人臉辨識技術都具備極高的精準度。
    Editor / Provider: 台灣恩益禧 | Updated: 5 / 31 / 2016

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