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  • 希捷帶領市場邁向數據時代
    隨著每年數據資料呈幾何級數成長,希捷科技(Seagate)不斷以業界最完整的產品線,充分滿足企業用戶得以管理不斷攀升的儲存需求。
    Editor / Provider: a&s國際英文版 | Updated: 4 / 23 / 2018
  • 工業4.0:製造模式的巨變
    在工業革命300多年後,另一場「工業4.0」革命正在發生,為製造業帶來劃時代的轉變。工業4.0的特色在於藉由工業物聯網(IIoT)連接所有設備,將取得的設備資訊協助工廠更智慧化、自動化,讓操作人員更有效率地完成任務、降低損耗,甚至提供更安全的作業環境。
    Editor / Provider: 鮑其偉(a&s國際英文版記者) | Updated: 4 / 16 / 2018
  • 工研院攜手盟立發表新款智慧機上盒
    面對萬物皆聯網的未來趨勢,建構智慧製造產線,機台首先要具備網路連結能力。工研院與自動化設備大廠「盟立自動化」於昨(3/28)日發表「射出成型機專用智慧機上盒」IM2 Box(Injection Moulding Information Model Box),結合盟立專用控制器,已應用於富強鑫、台中精機設備上;而針對一般業者,工研院也發表「工業用一泛用型智慧機上盒」PI Box(Production information box),安裝簡易,可讓機台設備上的感測器資訊快速聯網,幫助業者隨時掌握稼動率等製程數據,邁向智慧製造第一步。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 3 / 29 / 2018
  • IT不懂OT的痛 談工業物聯網資安
    物聯網無遠弗屆,工業物聯網(IIoT)的崛起與普及,使工業4.0的來臨正逐漸加速,然而資安也因此成為一大風險。本文針對工業物聯網常見的安全問題,提出解決之道。
    Editor / Provider: 何宜霖、吳名豐(互聯安睿資通技術長) | Updated: 3 / 20 / 2018
  • 以適應性調變技術解決超低頻寬即時影像傳輸問題
    網路監控往往受限於頻寬的負載能力,使得影像畫面模糊且遲緩。想要達到低頻寬、高畫質的監控管理目的,提供穩定快速的影像資料傳輸品質便成首要目標。
    Editor / Provider: 聯發光電 | Updated: 3 / 14 / 2018
  • 2017安防界10大事件
    2017年看似平淡,卻醞釀著巨大變革。雖然產業競爭更加激烈,努力的人卻沒有悲觀的權利,低迷景氣中仍要布局奮戰,來年才有搶占先機的契機。a&s特別為讀者整理回顧2017年影響國內安防產業的重要事件,以幫助讀者溫故知新,快速掌握安防市場脈動。
    Editor / Provider: 劉雨靈 | Updated: 3 / 9 / 2018
  • 2018公共工程IP當道 租賃市場逐漸成長
    從近兩年的公共工程標案發展來看,可以發現,隨著新政府將推動公共建設計畫作為施政重點之一,標案市場也因此相當活絡。華電聯網市場行銷處副總經理謝明燁指出,2018年標案市場仍會持續成長,除延續去年的台鐵電聯車廂、捷運萬大線、八卦山隧道交控系統外,另外還有桃捷綠線、台鐵升級、中區高速公路、30億智慧運輸系統以及170億軌道建設等。
    Editor / Provider: 劉雨靈 | Updated: 3 / 6 / 2018
  • 中華電信攜手愛立信打造5G場域 加速國內5G發展
    中華電信與全球知名電信設備製造商愛立信繼去年簽署5G合作備忘錄,日前於西班牙巴塞隆納「世界行動通訊大會」(MWC)進一步宣布雙方2018、2019年具體之5G實驗網路合作計畫,攜手加速5G在台灣的發展,促進2020年5G預商用目標的實現。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 3 / 2 / 2018
  • u-blox發表工業與汽車應用強固型多用途高精度定位技術
    u-blox推出 u-blox F9技術平台,為大眾市場的工業與汽車應用提供高精度定位解決方案。該平台結合了多頻全球導航衛星系統(GNSS)技術、慣性定位(dead reckoning)以及高精度演算法、並能與多種GNSS校準數據(correction data)服務相容,以實現公分級的精準度,為下一代的高精度導航、擴增實境以及自駕車應用奠定良好基礎。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 3 / 1 / 2018
  • 聯發科技攻終端AI 加入臉書、亞馬遜及微軟創立的ONNX架構
    聯發科技日前宣布加入開放神經網路交換格式(Open Neural Network Exchange, ONNX),以推動AI創新。ONNX是由亞馬遜、臉書及微軟攜手創立的AI架構,用意在於建立相容標準,以便在不同架構之間轉移深度學習模型,形成開放生態系統,讓AI開發者在開發計畫的任一階段皆能混搭所需工具與架構。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 2 / 27 / 2018

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