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[ 機器學習 ]
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高通攜手華晶科主攻5G X AIoT 打造4K級AI視覺影像解決方案
迎來5G時代,華晶科技(Altek)成為全球5G廠商高通(Qualcomm)AIoT人工智慧物聯網生態系的重要夥伴,基於QCS610之SoC系統晶片的「IPC610攝影機開發套件(IPC610 Development Kit)」原型機現已上市,將有助快速進入 AIoT生態鏈並擴展市場。
Editor / Provider:
華晶科技(Altek) |
Updated:
7 / 8 / 2020
IIoT時代,智慧製造面臨的資安挑戰與機會
智慧製造是以物聯網作為架構基礎,將之應用於製造產業,形成「工業物聯網」(Industrial Internet of Things)體系。經布建後,資安弱點分布率自然開始上升,潛在威脅更容易透過破口影響到整體系統的運作;若遭受到駭客入侵,甚至可以癱瘓整套生產系統,造成龐大的金額損失及商譽的損害。
Editor / Provider:
安華聯網科技 |
Updated:
7 / 7 / 2020
3大AI影像辨識技術供應類型
由於近5年來AI在機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)技術長足進步及AI晶片大量生產的助力之下,運用AI的智慧影像辨識技術現在幾乎已成為安防監控業界的「顯學」,似乎你不談AI就落伍了!也因此市場上各種演算法、軟/硬體設備及AI解決方案可說是遍地開花,包括人臉辨識、車牌辨識、姿態辨識…等讓人眼花撩亂、目不暇給。
Editor / Provider:
編輯部(V) |
Updated:
6 / 11 / 2020
結合AI人臉辨識的全IP對講系統應用實例~雲賀5G日式飯店宅
近年來涵蓋機器學習、深度學習的AI人臉辨識技術發展越趨成熟,在監控、門禁等系統的應用也已相當多元化,而若將AI人臉辨識技術融合進大樓對講系統當中,在智慧建築應用上更可說是一大突破!本文介紹將此一智慧建築解決方案應用於雲賀5G日式飯店宅實例,與各位讀者分享。
Editor / Provider:
優美達國際 |
Updated:
6 / 8 / 2020
善用安控科技,提升銀行管理及服務效益
隨著物聯網(IoT)崛起,加上金融監督管理委員會自2015年起積極地推動「金融3.0政策」,讓民眾透過網路、行動裝置等管道就能處理多項金融服務,更揭示了現今銀行及相關金融機構必須兼顧實體安全及網路安全,並透過最新科技、相應產品/設備的整合應用,才能最大程度地降低安全風險,並進而找出安控的附加價值,提升整體管理及服務的效益。
Editor / Provider:
編輯部(V) |
Updated:
4 / 30 / 2020
艾訊與NVIDIA攜手合作邊緣運算 推動創新AI人工智慧產業
艾訊股份有限公司(Axiomtek Co., Ltd.)4月14日宣佈加入NVIDIA Partner Network(NPN),成為首選的合作夥伴。艾訊持續與NVIDIA合作,提供全方位NVIDIA® Jetson™平台的系統產品組合,包括完整的開發套裝軟體,協助開發邊緣運算的AI人工智慧應用,加速深度應用的實施及部署,將功能學習及應用到物聯網設備中,實現人工智慧物聯網的無限可能。
Editor / Provider:
艾訊(Axiomtek) |
Updated:
4 / 14 / 2020
健保署與廣達電腦簽署MOU,合作發展AI智慧健保
為擴充我國醫療AI發展量能,衛生福利部中央健康保險署今(24)日與廣達電腦共同簽署合作備忘錄,廣達電腦將捐贈健保署人工智慧醫療雲運算整合平台系統,並客製化打造有利健保資料加值的環境,加速AI應用發展。
Editor / Provider:
中央健康保險署 |
Updated:
3 / 24 / 2020
2020資安威脅與防禦(上):4大網路攻擊手段
當我們享受著Cloud、IoT、AI等新科技為個人、家庭及企業帶來的便利與好處時,駭客(hacker)們也正在加倍努力發動網路攻擊。面對2020年的資安現況,除了學習過去的經驗、持續將經驗深耕到專精外,也必須重視未來科技的趨勢走向、同步提供資安防禦手段。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
3 / 16 / 2020
晶睿通訊AI解決方案:提升零售和運輸產業營運綜效
晶睿通訊(VIVOTEK)為全球安全監控解決方案領導品牌,特別投入於零售與交通運輸的應用方案。晶睿通訊行產品企劃處協理鄭聖夫表示:「我們將AI用於識別人和車,以及是否有異常行為,除了保護人身安全外,我們更致力於運用智慧科技提升營運管理與商業智能。」
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
12 / 3 / 2019
選對Soc夥伴 決勝AIoT戰場
人工智慧已經成為越來越普遍的概念。過去,後端伺服器的任務是運行複雜的AI算法,但是這個功能已逐漸被移至邊緣運算處理,現在它具有足夠的計算能力來完成這項工作,而最終用戶也將從AI邊緣處理中受益。
Editor / Provider:
Socionext |
Updated:
12 / 2 / 2019
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