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不確定時代下的民間防災韌性,解構關鍵防災生態系與區域智慧聯防,不容錯過的防災盛宴!
2023年「台北國際防火防災應用展」於4月26至28日假台北世貿南港展覽館1館4樓舉辦,內政部消防署作為本次展會指導單位,將與國家地震工程研究中心、臺灣防災產業協會、臺灣亞洲交流基金會等單位共同合作,規劃臺灣防災產業主題館、地震速報主題館,並安排亞洲防災高峰論壇、地震速報產業創新整合研討會,展示豐碩成果與創造交流契機。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
2 / 20 / 2023
空品感測器+物聯網科技執法有成 台中獲頒「雲端物聯網創新獎」
台中市政府環保局今(2022)年度攜手行政院環境保護署與思維環境科技有限公司,共同以空品感測器結合物聯網科技對台中空氣品質進行環境治理及污染溯源智慧執法有成,榮獲「2022雲端物聯網創新獎」優良應用獎項,12月16日由數位發展部數位產業署長呂正華頒獎肯定。
Editor / Provider:
台中市政府環境保護局 |
Updated:
12 / 17 / 2022
【台灣唯一最專業&兼顧內外銷的防火防災採購盛會】招商中!
二十屆台北國際防火防災應用展將展出「消防、滅火、援救、急救」、「通訊、情報」、「防災對策」等各項領域內容,進一步推動政府、企業、民眾三方合作,促進相關技術及產業的振興,讓台灣防火防災產業朝向自主化、智能化、國際化的目標發展,達到建築物BIM智慧防災升級、樓宇健康環控自動化、國土城市防災搶救的科技新應用。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
11 / 24 / 2022
地震來襲這樣做最安全 !
台灣位於板塊斷層交界導致地震發生頻繁,網路流傳強震來襲時要先馬上把家裡的大門,以免地震讓大門變形逃不出去;又流傳應躲在「黃金三角」觀念是錯誤的。對此,中央氣象局表示這想法根本「大錯特錯」,內政部消防署更表示應該要先「趴下、掩護、穩住」才能保護自己,正確的安全常識才能成為每個人保命關鍵。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
11 / 24 / 2022
南科管理局打造兼具智慧與環境永續的新世代園區
國家科學及技術委員會轄下新竹/中部/南部科學園區,承載了台灣乃至全球高科技和戰略性產業的智慧化與高值化發展,因此園區管理局如何攜手園區廠商共同以AIoT科技提高預防安全、強化「韌性」,成為重中之重。本文特以南部科學園區管理局的寶貴經驗,與業界人士分享。
Editor / Provider:
國家科學及技術委員會南部科學園區管理局(南科管理局) |
Updated:
10 / 4 / 2022
新型態畜禽健康防疫物聯網 展現5G科技加值新農業
「農業物聯網發展計畫」推動至今,活絡運用農委會、經濟部及科技部投入資源所產生的智慧農業成果擴散應用,已建立至少21個農業物聯網示範應用場域,47家技術服務業者登錄農委會智慧農業科技服務體系,促成產業投資約5,049萬元,增加農民收益約2,485萬元,智慧農業成果已累計擴散至契作與契養場域共125場,面積逾500公頃。
Editor / Provider:
行政院農委會(科技處) |
Updated:
3 / 1 / 2022
行政院通過建築法修正!耐震未改善可罰30萬
本月12日凌晨00:43台灣東部海域發生芮氏規模5.6級地震, 宜蘭、花蓮最大震度為3級,全台有感!不少民眾在睡夢中被吵醒!中央氣象局說,未來2~3天不排除還有規模4以上之餘震。
Editor / Provider:
行政院/整理:編輯部 |
Updated:
2 / 22 / 2022
新北將新増5區漁港環境感測設備 逐步實現「智能漁港」願景
新北市政府推動「智能漁港政策」,已完成智能漁港第一期建置,為增加漁港管理效率,規劃今年於原有的漁港設施基礎上完成5區漁港環境感測設備,即時掌握漁港氣象資訊,提升漁民作業安全及供遊客觀光參考使用。
Editor / Provider:
新北市政府漁業及漁港事業管理處 |
Updated:
2 / 10 / 2022
新北率先啟用智能漁港系統 以AI影像辨識提升安全管理效能
新北市政府推動智能漁港政策,率先全國設置漁港智能管理中心,從智慧管理、節約能源及友善觀光三大面向出發。1月18日新北市長侯友宜出席智能漁港系統啟用記者會時表示,智能漁港第一期建置完成,導入AI影像辨識科技以及建立資料庫分析大數據,提高管理效能、降低人力支出,可提升漁港安全應變能力,實踐智能科技新北市。
Editor / Provider:
新北市政府 |
Updated:
1 / 18 / 2022
客委會首創建置桐花IoT監測系統 2022賞桐也可以很智慧
「2022桐花祭」客委會特別擇定10處桐花景點建置IoT監測設備,透過蒐集地區相關環境數據(含濕度、雨量、風向、風速、日照等環境數據),並記錄桐花生長狀況,再比對歷史開花資料建構桐花開花預測模型;未來也將結合中央氣象局、農委會林務局網站共同露出桐花花況資訊,以利民眾取得即時花況提前安排行程。
Editor / Provider:
客家委員會 |
Updated:
12 / 29 / 2021
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