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  • 掌握員工職業安全訓練?匡騰有方法!
    為了解國際間職業安全狀況,常用各國勞保理賠資料及重大職災發生件數來評估該國職業安全指數。根據勞保資料90-103年68萬6千多筆,以及重大職災資料98-102年1,883筆統計,職災前三大行業為金屬製品製造業、批發業及建築工程業;全產業重大職災媒介物前三名則為屋頂、屋架及樑。研究顯示,發生職災主要原因是不安全行為,而發生重大職災則為工作資歷少於5年者,在這群工作者中,常發生單位沒有辦理職安訓練。
    Editor / Provider: 台灣匡騰 | Updated: 10 / 19 / 2017
  • NEC與中國阿里巴巴集團於零售領域戰略合作
    阿里巴巴集團日前於阿里杭州西溪總部舉辦「阿里巴巴零售通2018戰略發布會」,NEC作為阿里巴巴的戰略合作夥伴之一,應邀出席於本次發布會進行演講。活動現場展示「天貓未來小店」,搭載NEC旗下尖端AI技術群「NEC the WISE」,吸引全場貴賓與媒體目光。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 9 / 30 / 2017
  • 談安防監控的大數據與智慧影像分析技術
    藉由最新的影像大數據與智慧影像分析技術,讓監控系統廣泛取代過去人員需緊盯畫面的困境,並從影像資料收集的大數據資料庫中,分析其產生的結果及規則,讓以往的被動監控進化到異常事件主動通知及處理。
    Editor / Provider: 張淂福(a&s資深技術顧問) | Updated: 9 / 25 / 2017
  • 安防領域下一站 邁向全AI智慧化時代
    產業發展預測,未來4到5年內,安防將進入一個人工智慧高速發展的時代! 2018年以機器視覺與深度學習為基礎的AI人工智慧階段已成形,而到2020年安全科技更將全面進入數位智慧化。經過數位智慧階段後,安防行業的AI人工智慧晶片元件將會全面的和各種行業設備及IT的大數據平台進行完善的軟硬體對接,安防也會藉此進入全AI智慧化時代
    Editor / Provider: Alf | Updated: 9 / 21 / 2017
  • 機器視覺與RFID讓工廠更聰明
    當製造業已經朝向工業4.0發展的同時,越來越多工廠依賴自動化流程而非傳統人工製作。在這個時空背景下,越來越多工廠採用機器視覺(Machine Vision)以及RFID技術,前者能提供製作過程影像,而後者則能一次性辨識大量成品。
    Editor / Provider: 鮑其偉(a&s國際英文版記者) | Updated: 9 / 19 / 2017
  • 廠房智慧化安全管理 善用物聯網技術升級
    工業4.0讓製造業從「自動化」進入「智慧工廠」,讓每個生產環節和每個操作設備都具備獨立自主完成產線操作,卻又能相互溝通、即時監控周遭環境的能力,從而建立最佳化生產流程,創造最大獲利。本刊在連續兩年分別探討了智慧製造、智慧生產線進程後,本期要回歸智慧工廠的源頭─科技廠房的「智慧化安全管理」,從門禁、感測器、影像辨識等層面,檢視科技廠房如何提升效率、生產品質並落實人員安全。唯有打好安全基礎、穩固根基,才能進一步實踐智慧工廠帶來的價值。
    Editor / Provider: 劉雨靈 | Updated: 8 / 28 / 2017
  • 安防+消防 誰能左手右手齊來一個大動作
    這些國外的著名消防廠商往往擁有成熟的消防+安防的“大安全”產品服務,相比國內的消防與安防分開的狀況而言,他們能真正為使用者提供一站式服務,也讓自身的產品服務具有國內安防廠商無法比擬的優勢。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 8 / 25 / 2017
  • 工研院3D機器視覺新技術 可望帶動智慧製造產值20億
    因應全球快速走向少量多樣、大量客製化的製造趨勢,經濟部技術處科技專案補助工研院開發3D視覺感測器新技術,希望未來透過產研密切合作促成機器設備、服務及金屬運具廠商邁向智慧製造新趨勢,預估未來5年帶動相關產值20億元以上。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 8 / 23 / 2017

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