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  • 建碁智見推高辨識率人臉識別算法平台AVCP　限量開放軟體開發商申請30天免費試用
    建碁智見推高辨識率人臉識別算法平台AVCP　限量開放軟體開發商申請30天免費試用
    泛宏碁集團之建碁旗下以AI 視覺應用為主的建碁智見公司（AOPEN Smart Vision），結合集團強大的AI研發實力，發布100%由台灣本地專家團隊研發之AI臉部識別算法——AVCP，具人臉辨識之高精準度、防假臉的基本辨識外，口罩辨識也輕鬆無感通過。目前在國內及東南亞企業、醫院、工廠及知名零售品牌之兩岸分公司已有廣泛應用。AVCP算法平台提供API 方便軟體開發商對接各種應用程式，為推廣人臉辨識應用，即日起開放軟體開發商申請30天免費試用。
    Editor / Provider: 建碁智見（股）公司 | Updated: 5 / 19 / 2020
  • 利用高速蜂巢式網路　簡化影像監控系統的部署
    利用高速蜂巢式網路　簡化影像監控系統的部署
    無線網路、人工智慧（AI）和雲端運算正在改變影像監控系統的建置。利用無線連網技術與雲端相連的新一代IP攝影機，可讓影像監控系統的管理與部署變得更便宜、更好用、更安全，而且效率更高。
    Editor / Provider: Diego Grassi（u-blox工業市場開發 蜂巢式產品策略部門 資深經理） | Updated: 1 / 4 / 2021
  • 後COVID-19時代　台灣經濟發展7支箭
    後COVID-19時代　台灣經濟發展7支箭
    嚴重特殊傳染性肺炎（COVID-19）疫情蔓延全球，帶給全球經濟前所未有的影響。為加速疫情後的景氣復甦力道、掌握新競爭優勢，國發會於5月18日針對疫情過後的消費商機、產業發展及資金協助等層面，提出7支箭重點對策。
    Editor / Provider: 國家發展委員會 | Updated: 5 / 18 / 2020
  • 金融業建構資安防護網的另一個選擇～資安保險
    金融業建構資安防護網的另一個選擇～資安保險
    近年來金融業者遭受駭客惡意攻擊的事件層出不窮，從2010年玉山銀行遭駭客入侵，超過16,000筆客戶個資外洩;2016年第一銀行ATM遭駭客盜領8,327萬餘元;2017年十多家券商集體遭駭客發動DDoS勒索攻擊、遠東銀行國際匯款交易系統（SWIFT）遭駭客盜匯高達6,000萬美元鉅款…等，也讓國內相關企業對於資安保險議題的關注度大幅提高。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 5 / 17 / 2020
  • 台北市錢櫃KTV大火的省思
    台北市錢櫃KTV大火的省思
    4月6日台北市錢櫃林森店大火釀6死40多人受傷慘劇，盤點從1990年起台北市KTV大火就有撫順街「神話世界KTV」、松江路「巨星鑽KTV」、漢口街「快樂頌KTV」，加上此次「林森錢櫃KTV」，總計造成47人喪命、70人受傷。但其實不只是KTV屬於重大危險場所，像是健身房、電影院、大賣場、餐廳等聚集大量人群的公共場所皆屬火災高風險場所。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 5 / 18 / 2020
  • 濎通科技首推世界最高速微功率無線通訊晶片VC7351
    濎通科技首推世界最高速微功率無線通訊晶片VC7351
    ​物聯網、智慧電網通信晶片設計公司濎通科技，於5月11日宣布已率先業界推出VC7351工程樣品，它將成為傳輸速度最快的微功率無線Sub-GHz OFDM SoC，並可支援Wi-SUN FAN廣域網絡。VC7351系列是濎通新一代Wi-SUN SoC，支持OFDM調製，傳輸速率可達2.4 Mbps，在眾無線ISM頻段中具領先地位，是物聯網網絡和傳感應用的完美解決方案。
    Editor / Provider: 濎通科技（Vertexcom） | Updated: 5 / 12 / 2020
  • Trend Micro Research發現工業4.0重大駭客手法
    Trend Micro Research發現工業4.0重大駭客手法
    趨勢科技今天發表一份最新關於進階駭客如何利用新的非傳統管道來破壞智慧工廠的研究報告。這項研究為Trend Micro Research與米蘭理工大學（Politecnico di Milano）所合作，在該校工業4.0實驗室並於知名大廠的實際製造設備上示範駭客如何利用工業物聯網（IIoT）環境中現有的功能與資安漏洞來從事駭客行為以謀取不法獲利。
    Editor / Provider: 趨勢科技 | Updated: 5 / 12 / 2020
  • 打破AI黑盒子：可解釋性的人臉辨識模組
    打破AI黑盒子：可解釋性的人臉辨識模組
    科技部於5月11日召開記者會，邀請台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心（以下簡稱台大AI中心）轄下的徐宏民教授團隊，發表該團隊在科技部支持下所開發出的可解釋性人工智慧（Explainable AI ，XAI）模組xCos。該模組除了具備高辨識率的人臉辨識能力外，還可有條理的解釋AI產出結果的原因。這項技術不僅可協助國內外相關業者開發AI辨識技術、明白AI決策建議背後的理由，更能提升人類對於使用AI的信任度。
    Editor / Provider: 科技部前瞻及應用科技司 | Updated: 5 / 12 / 2020

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