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[ 金融 ]
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中華電信數據分公司成立大數據處
中華電信數據分公司日前舉行「大數據處」揭牌儀式,將以150位資料科學家每日處理超過百億筆資料的能量,正式從內部應用跨進對外服務行列。大數據業務處目前已承接百餘項國內公部門和私人企業多項大數據專案,從政府財稅、交通觀光到連鎖商店選址都涵蓋在內,以穩固的資安防衛措施搭配先進演算法提供專業服務。
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編輯部 |
Updated:
7 / 16 / 2018
零壹科技攜手FireEye、ixia 協助國內企業打造最佳防護機制
台灣企業IT解決方案代理商零壹科技鑑於各種資安威脅不斷爆發,在既有FireEye產品系列之外,又於去年底引進提供驗證網路架構可靠性、安全性的ixia產品系列,搭配技術與經驗兼具的資安顧問群,全力協助資訊人員對抗日益嚴重且無所不在的資安威脅。
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編輯部 |
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7 / 4 / 2018
金融業因應網路安全應用及GDPR規範
歐盟公布2018年5月25日全面實施個人資料保護規範(GDPR),使得全球與歐洲交易的各企業,除了企業本身資安防備、台灣既有資安法規的遵循之外,國際的個資保護要求,使得各產業必須加速符規,否則將面臨數億元的罰金。
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編輯部 |
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6 / 26 / 2018
智慧城市建設商機誘人 市場推出投資商品
智慧城市發展已是全球趨勢,各國亦爭相投入如智慧交通、智慧建築、智慧工廠、智慧醫療…等相關建設。一般看好智慧城市建設將成為全球經濟成長的重要動力,亦將帶動極大的投資熱潮,因此金融市場也出現以相關題材為訴求的投資商品,例如國內某知名投信公司推出的「智慧城市建設基金」。
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編輯部 |
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6 / 25 / 2018
科技部國際產學聯盟集結COMPUTEX 找夥伴打造產學創新生態系
科技部國際產學聯盟(GLORIA, Global Research & Industry Alliance),將於6月5日至9日在台北國際電腦展(COMPUTEX)中集結15個聯盟,展出各聯盟的特色領域、會員服務方案以及技術能量,內容將聚焦在「生技醫療&醫材」、「光電&綠能」、「AI & IoT」、「智慧製造與機械」、「金融科技」、「新農業」等六大領域,並於現場進行技術媒合。
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編輯部 |
Updated:
5 / 31 / 2018
5/29敬邀「行政院災害防救應用科技方案」106年度成果研討活動
「行政院災害防救應用科技方案第二期(104-107年)」係由科技部與災害防救業務相關部會署共同規劃、研擬與推動之科技研發計畫,計有10個部會32個單位共同投入防災科技研發行列,期望透過方案推動促使跨部會災害防救科研成果資源整合,並將研發成果落實應用於中央與地方單位之防救災實務作業。
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編輯部 |
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5 / 25 / 2018
培育AI人才 台中規劃設立人工智慧學校分校
台中市政府日前在經濟發展諮詢委員會上討論「台中市發展人工智慧策略」,台中市長林佳龍表示,中央已將台中定位為「智慧機械之都」,市府除成立產業4.0策略聯盟作為產業界平台,也逐步將美國Rockwell、德國西門子、日本安川電機等國際大廠的人工智慧、智慧製造等技術引入水湳智慧城,未來更將協助台灣人工智慧學校在台中設立分校,讓台中成為AI人才的搖籃。
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編輯部 |
Updated:
3 / 22 / 2018
IT不懂OT的痛 談工業物聯網資安
物聯網無遠弗屆,工業物聯網(IIoT)的崛起與普及,使工業4.0的來臨正逐漸加速,然而資安也因此成為一大風險。本文針對工業物聯網常見的安全問題,提出解決之道。
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何宜霖、吳名豐(互聯安睿資通技術長) |
Updated:
3 / 20 / 2018
科技部人工智慧普適研究中心 交大正式揭牌
科技部人工智慧普適研究中心(PAIR Labs)日前於國立交通大學舉行揭牌儀式,校長張懋中、科技部政務次長許有進及鴻海集團、思科台灣公司的高階主管皆到場進行交流。交通大學未來將提供中心人力資源、管理資源、場域資源及硬體環境,推動並整合校內人工智慧的相關研究資源。
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編輯部 |
Updated:
3 / 7 / 2018
台南市與成大簽署合作備忘錄 共同發展智慧城市
1934年成大機械系學生打造出計數機器人,跨越83年,2017年成大人工智慧服務暨數據中心(AI service and data center, AIS&D)揭牌,宣告全面性發展人工智慧相關研究與應用,也與台南市政府簽署合作備忘錄,共同發展智慧城市。
成大成立AIS&D,不僅提供優質的AI教學與研究的軟硬體資源配置與服務,也聘用博士研究員、技術員等,協助各院系、產官學AI創新研究以及問題解決與大數據分析研究,未來將提供相關教育課程。同時AIS&D採購台灣第一部要價700萬元的NVIDIA DGX-1 GPU,是全球第一款專為深度學習以及人工智慧加速分析所打造的設備,具備全面整合的硬體、深度學習應用軟體、開發工具,可縮短資料處理時間、將資料視覺化、加速深度學習架構,以及設計更精密複雜的神經網路。其電腦的運算能力能處理奈秒級的
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編輯部 |
Updated:
12 / 28 / 2017
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