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WELL健康建築標準為企業提供的益處
由財團法人建築中心與社團法人台灣幸福健築協會聯合主辦【大師講堂】系列線上座談,於6月23日下午舉辦「WELL健康建築標準為企業提供的益處」。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
6 / 25 / 2021
勞動部勞安所應用智慧科技 協助作業環境監測有害物質
勞動部勞動及職業安全衛生研究所(簡稱勞安所)結合感測裝置、影像辨識及物聯網等智慧科技,應用於作業環境有害物濃度之監測,透過感測裝置之研發,快速掌握作業環境有害物濃度、勞工健康情形和具預警功能,協助國內事業單位及作業勞工即時掌握作業環境暴露危害實態,作為擬定危害預防措施及職場安全衛生管理之參考。
Editor / Provider:
勞動部勞動及職業安全衛生研究所 |
Updated:
6 / 11 / 2021
「臺灣民生公共物聯網」資料應用服務與解決方案指南正式上線!
臺灣民生公共物聯網的宗旨在於解決各領域民生需求。其中的資料應用服務與解決方案指南,便是為了讓消費者、廠商以及各類對此有需求者能夠更瞭解臺灣民生公共物聯網的服務,幫助有需要的人找到最適合他們的服務以及產品!
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
5 / 27 / 2021
WELL:唯一結合建築、健康和行為科學的國際標準
新時代的建築,已不只有看設計美學,還要能夠處理和地球環境、人的健康以及社區的關係,WELL健康建築標準將是達成此目標的指路明燈。
Editor / Provider:
修蓉芳 |
Updated:
5 / 17 / 2021
趨勢科技:企業擴大資安戰備範圍,方能在數位轉型中安穩前行
新冠肺炎疫情徹底改變組織的運作模式,全球企業數位轉型的進程正以前所未見的高速向前奔馳,資安威脅情勢更加變化難測。對此,全球網路資安解決方案廠商趨勢科技(TREND MICRO)於今(5/3)日呼籲企業正視數位轉型所帶來的必要挑戰。
Editor / Provider:
趨勢科技 |
Updated:
5 / 3 / 2021
勞安所:下水道工程危害多,作業請注意安全
勞動部勞動及職業安全衛生研究所(簡稱勞安所)針對下水道重大職災案例資料進行分析,結果顯示2004~2019年間每年平均發生3~4件人員傷亡的下水道工程職災,前兩大災害類型為「土石倒崩塌災害(約占29%)」、「與有害物接觸災害(約占23%)」,兩者合計就超過50%。
Editor / Provider:
勞動部勞動及職業安全衛生研究所 |
Updated:
3 / 9 / 2021
Seagate力助中研院氣候研究國家隊 打開國際交流新篇章
全球資料儲存暨管理解決方案供應商Seagate Technology協助中研院環境變遷研究中心氣候團隊在精進自身研究的同時,打造專屬台灣的氣候預測模組(TaiESM),更在 2020 年首度加入世界氣候研究計畫(WCRP),在各國會員間展示模組。台灣氣候預測模組的建立不僅為台灣打開在國際間交流的另一扇大門,更為台灣各個研究機構未來在氣候資料蒐集上奠定更深厚的基礎。
Editor / Provider:
Seagate Technology |
Updated:
2 / 18 / 2021
智慧軌道運輸系統的精進與挑戰
為提供軌道相關領域產官學研互動交流,藉以協助台灣軌道產業形成更完整的供應鏈、進而邁向國際,法蘭克福新時代傳媒特別在交通部鐵道局指導,以及中華大學智慧運輸暨軌道發展研究中心、中華軌道車輛工業發展協會、台北科技大學的協助下,於2020年9月15日假台大醫院國際會議中心舉辦「Mobility 2020智慧軌道運輸論壇暨展示」活動。本文特摘要中華大學智慧運輸暨軌道發展研究中心執行長張辰秋教授的演說精華,以饗讀者。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
1 / 12 / 2021
3份關鍵報告幫您剖析工作場所安全性
工作場所的安全管理是許多成功企業首要重視事項,藉由匡騰的安全觀察模組,可以輕鬆維護工作夥伴的安全性,過去曾耗費在處理眾多表格及紙本報告的時間,現在可轉換成更有價值的現場即時改善及預防潛在安全危害。 匡騰的安全觀察模組可直接收集第一線夥伴們透過行動裝置APP所回報的問題,這些資料經由轉換,變成簡單易懂的數據分析,再以多元化的智能圖表呈現,管理者透過檢視儀表板,可即時分析及追蹤工作現場的安全隱憂,從圖表中,管理者將可瞭解到每個危害的發生原因、方式,並可排除一些不必要的猜測,讓管理者的決策更加有效率。儀表板同時提供即時風險追蹤管理,讓相同危害在下次發生前就能即時被發現,提高整體工作場所的安全性
Editor / Provider:
台灣匡騰 |
Updated:
12 / 23 / 2020
善用AI影像辨識 管理大規模監控影像妥善率
具有一定規模的企業(廠區)或政府單位,由於轄下監控攝影機數量非常多,經常都是到了事故發生、被要求調閱監控畫面時,才發現攝影機早就故障、影像沒有存檔,或是鏡頭被外力移動、沒拍到重點角度。如何善用AI影像辨識技術在監控攝影機的維護管理,以避免龐大建置資源的浪費,值得思考。
Editor / Provider:
奕瑞科技 |
Updated:
1 / 8 / 2021
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