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關鍵字 [ 決策建議 ]找到 6 篇文章 及 0 筆相關產品
  • 製造業AI落地應用的關鍵:從看得到、看得懂,到解決問題
    隨著感測器成本下降、邊緣運算能力提升、雲端基礎設施日益完善,近年來製造業導入AI的技術門檻已不再是問題,真正決定成敗的,是企業能否把感測資料轉化為「現在該怎麼做」的具體決策。
    Editor / Provider: 皓博科技股份有限公司 | Updated: 8 / 6 / 2026
  • 臺鐵推動AI轉型,邁向智慧鐵道新時代
    為善用人工智慧(AI)技術協助鐵路行車運轉監測與預警,臺鐵公司員工訓練處於4月14日舉辦「從AI代理人到智慧鐵道:技術趨勢與實務案例」專題講座,吸引各現場單位主管及同仁踴躍參與,計約112人出席。
    Editor / Provider: 國營臺灣鐵路股份有限公司 | Updated: 4 / 22 / 2026
  • 全新OCI ADB + RAG系統打造AI工作流程編輯器Agent Portal,突破企業智慧應用
    隨著企業數位轉型需求不斷升級,瀚錸科技今日宣布推出全新企業級 AI Agent Portal,建置於 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)Autonomous Database(ADB)上,並採用最先進的 RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術,整合類似 n8n 的自動化工作流程,提供企業內部即時智能化應用解決方案。
    Editor / Provider: 瀚錸科技(NETGEAR) | Updated: 11 / 7 / 2025
  • 建構數位雲平台和資料倉儲,提升建築安全管理
    在建築管理領域,數位化是大勢所趨。財團法人台灣建築中心建築管理專案經理姚汾涼指出,數位化不僅僅是將文字資料數位化,更需要有系統地的彙整、提供給所有建管從業人員使用。建築中心已協助營建署建立了法規查詢資料庫,不僅是所有建築師執業時的重要依據,也提供所有民眾查詢。
    Editor / Provider: 財團法人台灣建築中心 | Updated: 11 / 14 / 2023
  • 打破AI黑盒子:可解釋性的人臉辨識模組
    科技部於5月11日召開記者會,邀請台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心(以下簡稱台大AI中心)轄下的徐宏民教授團隊,發表該團隊在科技部支持下所開發出的可解釋性人工智慧(Explainable AI ,XAI)模組xCos。該模組除了具備高辨識率的人臉辨識能力外,還可有條理的解釋AI產出結果的原因。這項技術不僅可協助國內外相關業者開發AI辨識技術、明白AI決策建議背後的理由,更能提升人類對於使用AI的信任度。
    Editor / Provider: 科技部前瞻及應用科技司 | Updated: 5 / 12 / 2020
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