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關鍵字 [ 淹水感測 ]找到 8 篇文章 及 0 筆相關產品
  • 經濟部水利署第六河川分署-以智慧科技打造前瞻治水與防災機制
    謝明昌強調,防災一定要先預警!運用智慧科技主要在於強化監控水情和防災預警機制,藉由手機簡訊、Line及細胞廣播服務(CBS)及時將災防訊息傳遞給該知道的人,並進一步告知該如何應變。近年來淹水感測器於地面上的布建已相當廣泛、應用也相對成熟,目前正快速進行於下水道的布建,希望擴大連結的淹水感測訊息能提供更前期的示警。而人工智慧(AI)的加入,不僅讓CCTV監控影像有了更精準的自動辨識與告警功能,也讓雨量預報和水情預警的研判更加精細(例如從每小時提高至每10分鐘)。未來智慧河川管理系統將導入更多分散式(邊緣)運算AI與物聯網創新科技,除了精進監控、預警通報效能,提升防災韌性,也期望能更多地應用於行政
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 4 / 15 / 2025
  • 臺灣防災科技的發展與應用(下篇)
    1999年的「921大地震」、2009年的「88水災」和2019年的「新冠肺炎」,無疑是影響台灣近30年來重大災害防救政策的重要里程碑。從1994年內政部消防署成立到921大地震之前,可稱為「災害搶救期」,1999年到2009年,可界定為「工程防災期」,2009年八八水災後到2019年為「風險避災期」,2020迄今則稱為「持續營運期」。本文從災害防救政策發展的軌跡,來探討防災科技的發展與應用,結果發現:「災害搶救期」(1994~1999年)防災科技的運用,著重在消防單位防火管理、資訊系統的建置,及傳統救災裝備的充實與應用;「工程防災期」(1999~2009),側重在救災通訊系統強化、震災現場搜
    Editor / Provider: 唐雲明 博士/中華民國消防退休人員協會總會 總會長 | Updated: 2 / 26 / 2025
  • CCTV結合AI影像辨識,助力新北防汛應變、打造韌性城市
    新北市水利局自2021年始發展積淹水影像辨識功能,市轄內已有607支CCTV具備此功能,目前的辨識準確率高達88%,有效提升掌握災情能力,縮短防汛應變時間至少1至2小時以上。
    Editor / Provider: 新北市政府水利局 | Updated: 10 / 23 / 2024
  • AIoT智慧影像辨識於環境監測和公共安全之應用
    隨著人工智慧(AI)技術逐漸成熟,以及高效能圖形處理器(GPU)等硬體設備的高速發展,AI 技術已廣泛應用於自然語言處理、語音辨識、影像辨識及各類產業領域。準線智慧科技以提供環境監測物聯網(IoT)服務為基礎,近年持續透過結合IoT與AI技術,為公共安全提供智慧影像辨識解決方案,並持續與許多政府單位共同合作研發應用人工智慧物聯網(AIoT)於防災預警、環境監測、運輸管理、智慧景區及輿情分析等場域及應用情境,本文就幾個實際案例與讀者分享。
    Editor / Provider: 準線智慧科技(股)公司 | Updated: 9 / 16 / 2024
  • 最新「水災智慧防災計畫」將投入30.9億元強化科技防災能量
    行政院已核定新一期「水災智慧防災計畫」,5年將投入30.9億元經費,強化科技防災的能量。水利署說明,新一期計畫延續前期並整合過去累積發展成果,運用智慧防救災量能及決策支援效能,推動數位化管理水災風險圖資及淹水潛勢圖資、整合應用創新技術(AI、5G、IoT、影像辨識)推動創新防災數位轉型,目前已提升未來6小時洪水預警準確度。
    Editor / Provider: 經濟部水利署 | Updated: 6 / 1 / 2024
  • 台中智慧防汛導入AI科技,提升柳川水岸安全
    近期受西南風影響、水氣偏多,各地多有局部短暫陣雨或雷雨發生機會,每年5~11月也是汛期期間。針對台中市柳川親水河岸水環境安全,市府整合區域內水情感測資訊及設施,發展AI人形辨識功能,於水位高漲逾警戒時,透過AI人形辨識確認人員逗留情形,自動推播提醒防汛人員前往勸導疏散,提升水岸環境安全。
    Editor / Provider: 台中市政府水利局 | Updated: 8 / 12 / 2023
  • 高市推動建築智慧化,智慧雲補助首重防洪與節能
    高雄市政府為推動建築智慧化,鼓勵民間公寓大廈或大型建築物設置雨水貯集滯洪設施觀測系統、淹水感測系統、用水量觀測系統、公共區域用電量觀測系統及公共區域增設電動車充電設備,今年已開辦「高雄厝智慧雲補助」,補助金額每案10~30萬元不等,總補助經費共550萬元。
    Editor / Provider: 高雄市政府工務局 | Updated: 3 / 17 / 2023
  • 災害防救之CCTV即時影像異常辨識技術開發
    國家災害防救科技中心(簡稱災防科技中心)於2019年起偕同逢甲大學團隊開發CCTV即時影像異常辨識與警示模組,應用人工智慧及影像處理技術發展影像異常事件辨識模式,以配合長時間自動監測,於偵測異常影像時提供即時的災害示警,協助縮短災後評估資料製作時間,增加災害研判效率。
    Editor / Provider: 林佳瑩、柯明淳、吳佳容、柯孝勳(國家災害防救科技中心/地震與人為災害組) | Updated: 4 / 21 / 2021
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