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[ AIoT ]
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和平整合攜AI NVR利器,要為安控夥伴提供最佳影像整合服務
有著30年資訊界系統整合經驗的和平整合資訊公司,為何會選上「AI NVR人工智慧安防系統」,並帶著它要來和安控界的SI、工程商夥伴做朋友呢?本文將為您細說分明。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
3 / 23 / 2020
淺談信任根(RoT)解決方案—SRAM PUF
在AIoT時代,具備可靠信任根(RoT)的硬體安全才是抵禦駭客攻擊最根本的方法,而晶片上的PUF則是最受關注的信任根解決方案。本文為讀者簡介SRAM PUF的特性,以及有哪些新PUF的選擇?
Editor / Provider:
熵碼科技(PUFsecurity) |
Updated:
3 / 3 / 2020
晶睿通訊攜手訊連科技,用AI人臉辨識安控解決方案打世界盃
晶睿通訊(VIVOTEK)與訊連科技(CyberLink)宣佈締結策略聯盟,雙方將整合訊連科技的AI臉部辨識引擎FaceMe® 於晶睿通訊的安控解決方案中,並將於本月杜拜安全器材展(Intersec Dubai 2020)晶睿通訊攤位(SAD37)展出軟體應用。
Editor / Provider:
晶睿通訊(VIVOTEK) |
Updated:
1 / 16 / 2020
Socionext攜手鴻海、Network Optix 打造高效能邊緣AI伺服器解決方案
Socionext與鴻海和Network Optix攜手打造具備高擴充性的邊緣AI伺服器解決方案- - BOXiedge。由Socionext和鴻海攜手開發的BOXiedge是一款高密度運算、無風扇且高效能的邊緣伺服器,尺寸僅為200mm x 200mm(1U),一般使用下僅消耗30W功率,其內建24核心ARM Cortex-A53 SoC、AI加速卡能提供超過20 TOPS的運算能力,支援主流的Caffe和TensorFlow等AI軟體開發框架,並預載Network Optix的Witness VMS。
Editor / Provider:
Socionext |
Updated:
1 / 8 / 2020
2019臺灣傑出安防經銷/工程商30強
a&s《安全&自動化》雜誌特別於5月10日假第22屆「台北國際安全科技應用博覽會」(secutech 2019)展場,舉辦了「智聯安防、跨界共生 再創安防新藍海論壇」,邀請全國各地近百位經銷/工程及系統整合商前來,共同探討在強調應用、倡導多元/跨界整合的新時代,安防同業們該如何藉由跨界合作創造新的競爭力、聯手邁向市場新藍海。也藉此機會同時舉行「臺灣傑出安防經銷/工程商30強表揚大會」,對通過網路票選及市場調查選出的菁英們表達支持與鼓勵。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
9 / 25 / 2019
Axis整合創新能量 於AIoT時代共創三贏
從全球第一支網路攝影機到結合影像監控的網路音訊系統,從單純的應用程式到全球化的ACAP開放平台,從傳統的安控夥伴到新創的AI公司…,Axis始終秉持不斷創新的整合能量,於AIoT時代共創終端用戶、合作夥伴與Axis的三贏。
Editor / Provider:
修蓉芳 |
Updated:
12 / 27 / 2019
AIoT時代下的道路鄰里監控~設計規劃單位心法
台灣各縣市道路/鄰里監控設備所提供的影像資料,一直以來都對治安維護、犯罪偵查起到了最關鍵性的作用。隨著AIoT時代的來臨,這些遍布大街小巷的監控影像設備有了哪些進化?如何協助警察人員快速掌握線索、為整體治安維護和犯罪偵查工作帶來更高的效率呢?
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
12 / 24 / 2019
AIoT時代下的道路鄰里監控~使用者需求
台灣各縣市道路/鄰里監控設備所提供的影像資料,一直以來都對治安維護、犯罪偵查起到了最關鍵性的作用。隨著AIoT時代的來臨,這些遍布大街小巷的監控影像設備有了哪些進化?如何協助警察人員快速掌握線索、為整體治安維護和犯罪偵查工作帶來更高的效率呢?
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
12 / 17 / 2019
科技部「2019未來科技展」 AIoT應用大放異彩
AI(人工智慧)結合IoT(物聯網)成為AIoT(人工智慧物聯網)不是夢!在即將於12月5日登場的第三屆「2019未來科技展」脫穎而出的88件技術中,AI+IOT應用一舉拿下15個項目,與醫材領域並駕齊驅,顯示「化研為用」的整合力已正式浮現。
Editor / Provider:
科技部產學及園區業務司 |
Updated:
12 / 2 / 2019
選對Soc夥伴 決勝AIoT戰場
人工智慧已經成為越來越普遍的概念。過去,後端伺服器的任務是運行複雜的AI算法,但是這個功能已逐漸被移至邊緣運算處理,現在它具有足夠的計算能力來完成這項工作,而最終用戶也將從AI邊緣處理中受益。
Editor / Provider:
Socionext |
Updated:
12 / 2 / 2019
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