車載應用根據車輛用途、車隊規模、營運策略、預算等因素，有不同的建置重點。而當下對車載應用需求最高的，以公共運輸、物流與特殊車輛居多。本文從業主需求出發，分析此3類車輛的車載建置重點和潛力商機所在。
公共運輸：公車與大客車
公共運輸是城市交通的核心，因此也是政府推動智慧交通政策時，通常最先投注大量資源改善的目標。公車與大客車的車載應用包含三項重點：即時影像監控、人流計算及駕駛行為監控。
即時影像監控
公車與大客車建置車載系統的目的，仍以行車安全為優先考量。大南汽車運管室主任游開智表示，以大南汽車來說，目前一輛車上面一共裝了9支攝影機，分別裝在：車廂內前後、中門上、車廂外四角（裝在車尾兩側的向前照、車頭兩側的往後照），以及倒車專用鏡頭，並採用8埠的DVR進行紀錄（倒車鏡頭只在倒車時才啟動，與其他鏡頭交替錄影），畫質已達720p。大南汽車關渡站站常瓊也表示，未來隨著無線傳輸技術的提升，將車上影像回傳到管理平台，則是下一步可能出現的趨勢之一。
人流計算
研華科技車隊管理方案事業處協理林威佐指出，在某些地區的客運業，由於乘客逃票或司機舞弊，經常出現金流與實際搭乘人數不相符的情形，所以業主必須在事後花很多時間與人力，從錄影畫面中一一計算乘客人數。然而，透過加裝高畫質攝影機，並結合影像分析人流計算，就能協助管理者即時辨識乘車人數，確保票務營收。
駕駛行為監控
為了管理不當駕駛行為，有業主會採用數位路碼表、行車測距儀、防車輛偏移系統、胎壓偵測等多種設備，確認駕駛是否有違規行徑，再搭配後續的獎懲辦法。
以首都客運為例，首都客運資訊中心協理邱俊永表示，首都暨台北客運公司特別為國道客運（從台北往返宜蘭、基隆、桃園、中壢）和新北市快速道路公車等路線，建置一套行控中心系統，並利用行車測距儀、防車輛偏移系統、胎壓偵測等偵測設備，將駕駛員的行駛資料透過GPRS傳到後台，即時進行數據分析，讓各路線的管理者得以在第一時間掌握行車現況，做到立即導正的效能。
另外，也有業主會直接採用設備整合度高的車用電腦，進行整合性的資料蒐集。不論是採用何種方法，目的都是希望能即時遏止駕駛員的偏差行為，保障行車安全。
從上述三項重點來看，行車數據資料的抓取對安全防護相當重要，然而，當這些行車數據資料日益增加，面對這些巨量資料，首都客運暨台北汽車客運總經理李建文指出，若能妥善運用這些巨量資料，並從中分析出更多線索，將能有效提升客運業主的營運效率，例如根據人流計算來調度車輛班次等。在此巨量資料熱潮下，創新應用將有機會浮出檯面。
特殊車輛：警車、消防車
整體來說，警車、消防車與救護車等用來處理緊急事件的特殊用途車輛（emergency fleet），一次出動的數量最多只有數十台，比起同時出動百輛以上的公車或物流車輛，市場規模並不大。
但林威佐指出，這類車輛為任務導向，對於使用車載系統設備來輔助任務，迫切性較高，這類需求不以成本為唯一考量，願意採用最先進且合適的車載設備。
以警車巡邏為例，智慧影像分析是未來的建置重點。新漢電腦VIP產品規劃處資深經理邱德杰表示，警車特別需要採用車牌辨識技術，例如希望結合後端資料庫，即使在下雨、起霧等惡劣天候下，也能隨時偵測、辨識在路上、停車場內等位置的贓車蹤跡，並追查到該車輛的背景和駕駛等資訊。
更進一步的作法，則會結合身份辨識來預防犯罪。例如美國FBI會將犯罪者的照片存在資料庫中，而這套資料庫可以結合車載系統，警方只需透過臉部影像辨識，就能確認乘車者是否有特定犯罪者（例如通緝犯）的身分。