隨著電子商務的快速發展與全球供應鏈日益複雜，傳統倉儲管理模式已難以滿足現代物流需求。倉儲不再只是貨物的存放場所，而是供應鏈中的關鍵環節，需要更高的智慧化與自動化能力。本文將深入探討如何透過AIoT（人工智慧物聯網）技術，打造智慧倉儲管理解決方案，並透過實際案例解析其應用成效與未來發展潛力。
在全球數位轉型的浪潮下，倉儲管理面臨諸多挑戰，包括低效能的運營模式、設備監控不足、安全隱憂以及環境變數影響等問題。AIoT技術的出現成為推動倉儲管理變革的關鍵。本解決方案聚焦於某大型物流中心，透過導入AIoT技術，實現從環境監控、貨架管理到設備維護的全方位智慧升級。
AIoT 如何賦能智慧倉儲
AIoT 技術整合了人工智慧（AI）與物聯網（IoT）的優勢，能即時收集、分析並回應倉儲環境中的各種數據。本次所採用的智慧倉儲管理解決方案具備下列亮點：
- 採用LoRaWAN無線感測技術：其適用於大範圍倉儲環境，最大傳輸距離可達2 公里（一般建築RC隔牆至少可穿透3道牆），無需佈線與額外供電，大幅降低了建置成本與時間。
LoRaWAN無線感測器連線架構
- AIoT 管理平台：整合了多種感測器與影像監控系統，提供即時數據分析與視覺化報告，使管理人員能快速掌握倉儲運營狀況。
- 即時預警機制：異常狀況發生時，可透過LINE群組、簡訊或Email進行通知。
- 數據影像整合：管理人員可透過儀表板點選即時回放影像，提升問題排查效率。
數據儀表板
四大應用場景
1、環境監控：確保貨品儲存品質
在冷鏈物流等高要求產業中，溫濕度與空氣品質的變動可能導致產品變質。本解決方案中，透過溫濕度感測器、CO2檢測器與PM2.5/PM10感測器（安裝位置需確保無障礙物影響數據準確性），即時監測倉儲環境，並透過HTTPS加密協定確保數據傳輸的安全性。此外，系統還整合了NX Witness VMS影像管理系統，讓環境數據與影像監控無縫結合。
2、貨架管理：提升安全與空間利用率
大型倉儲中的貨架可能因長期負荷或意外碰撞而傾斜甚至倒塌，透過三軸傾斜感測器（需固定於貨架頂部以提高監測精度），系統能夠持續監測貨架穩定性，並在異常時發出即時警報。同時，AIoT儀表板提供視覺化數據，幫助管理人員最佳化儲存空間配置，減少空間浪費。
3、設備監控：輔助預測維護降低故障風險
倉儲中的自動化設備（如輸送帶、分揀機、叉車等）需要即時監控運行狀態，AIoT平台不僅能遠端監控設備，管理人員透過回查歷史數據，輔助判斷預測設備故障風險。系統還支援數據影像整合，管理人員可透過儀表板點選即時回放影像，快速排查問題。
4、安全管理：強化門禁與異常偵測
倉儲安全是運營的核心環節，在本解決方案中，門磁感測器用於監測門窗開關狀態（感測器需調整感測距離以避免誤報），防止未經授權的進入。此外，AIoT方案整合了智慧監控攝影機，透過 AI 影像分析偵測可疑行為，並自動發出警報，進一步提升倉儲區域的安全性。
三大使用效益
本次智慧倉儲管理解決方案共安裝超過1,000個感測器，涵蓋整個倉儲區域;所有感測數據透過LoRaWAN傳輸至AIoT平台，並與現有的WMS（倉儲管理系統）無縫對接。在後續運作與維護上，感測設備可支援遠端更新與維護，減少人工巡檢頻率;AIoT平台還提供數據分析功能，幫助最佳化的倉儲管理與能源使用。
透過 AIoT技術的導入，該物流中心成功實現了智慧化倉儲管理，不僅提升了管理效率，還降低了營運成本與安全風險：
- 管理效率提升：環境監測數據自動化收集，減少人工巡檢工時 50%;設備運行狀態即時監控，降低因故障導致的貨物損壞風險。
- 安全性強化：貨架監測系統避免傾倒事故，降低安全隱患;門窗監測系統確保倉儲安全，防止未授權進出。
- 營運成本降低：能耗管理系統最佳化電力使用，減少 15% 能源支出;運行數據分析最佳化人員調度，提高整體作業效率。
智慧倉儲的無限可能
未來，隨著AIoT技術的不斷發展，智慧倉儲將進一步擴展至更多應用場景，例如無人搬運車（AGV）的整合、全自動化分揀系統的部署，以及供應鏈上下游的數據共享與協同最佳化。
AIoT技術正在重塑倉儲管理的未來，從環境監控到設備維護，從安全管理到數據分析，智慧倉儲已成為現代物流不可或缺的一部分。本解決方案的成功實踐，不僅為業界提供了寶貴的參考經驗，也為未來智慧物流的發展指明了方向。