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關鍵字 [ 可信任 ]找到 124 篇文章 及 0 筆相關產品
  • u-blox可擴展端到端安全平台滿足LPWA IoT裝置應用需求
    u-blox可擴展端到端安全平台滿足LPWA IoT裝置應用需求
    定位、無線通訊技術與服務廠商u-blox宣佈，正式推出IoT安全即服務（IoT Security-as-a-Service）產品組合。現在，u-blox的SARA-R4和SARA-R5系列LTE-M蜂巢式IoT模組已可支援此服務。不管是在裝置上或是從裝置到雲端的傳輸過程，此創新解決方案都能以更輕鬆的方式保護數據免於受到惡意的第三方攻擊。它具備立即可用、簡單和安全的特性，能具成本效益地快速連接到領先的雲端IoT平台，可加速產品開發並縮短上市時程。
    Editor / Provider: u-blox | Updated: 11 / 2 / 2020
  • 內建u-blox自有LPWA晶片組　SARA-R5系列通過美國認證並進入量產
    內建u-blox自有LPWA晶片組　SARA-R5系列通過美國認證並進入量產
    ​定位和無線通訊技術與服務全球廠商u-blox宣佈，該公司的SARA-R5 LTE-M和NB-IoT蜂巢式系列產品現已開始量產，並通過北美多家主要通訊業者的LTE-M認證。SARA-R5系列是第一款內建UBX-R5晶片組並獲得北美通訊業者認證的產品。
    Editor / Provider: u-blox | Updated: 10 / 21 / 2020
  • 趨勢科技推首款工業級叢集式IPS　智慧工廠防護更上層樓
    趨勢科技推首款工業級叢集式IPS　智慧工廠防護更上層樓
    全球網路資安廠商趨勢科技10月8日針對工業環境發表首款意向式（intent-based）工業級智慧型叢集式IPS，專為保護大型工業網路、防範重大攻擊、降低營運成本（OPEX）與資產成本（CAPEX）而設計。
    Editor / Provider: 趨勢科技 | Updated: 10 / 9 / 2020
  • u-blox推出最新藍牙模組NORA-B1　為短距離無線應用帶來先進＆安全功能
    u-blox推出最新藍牙模組NORA-B1　為短距離無線應用帶來先進＆安全功能
    定位、無線通訊技術與服務廠商u-blox宣佈，推出短距離無線電產品組合的最新成員——NORA-B1藍牙模組。以Nordic Semiconductor最新的nRF5340藍牙低功耗晶片組為基礎，首款內建功能強大Arm®Cortex®M33雙核心MCU的NORA-B1是專為滿足高效能應用需求所設計的藍牙模組，適用於工業、醫療、智慧建築和智慧城市等市場。
    Editor / Provider: u-blox | Updated: 9 / 30 / 2020
  • 營建署：自主更新老屋重建，最高補助800萬
    營建署：自主更新老屋重建，最高補助800萬
    為保障人民生命財產安全，內政部持續推動都市更新、危老屋重建等多元政策，鼓勵老屋更新。若採自主更新方式，還可申請中央都市更新基金補助，重建最高可獲得800萬規劃補助，整建或維護最高可獲得工程費用75%補助。
    Editor / Provider: 內政部營建署 | Updated: 7 / 30 / 2020
  • 淺談信任根(RoT)解決方案—NeoPUF
    淺談信任根(RoT)解決方案—NeoPUF
    在AIoT時代，具備可靠信任根（RoT）的硬體安全才是抵禦駭客攻擊最根本的方法，而晶片上的PUF則是最受關注的信任根解決方案。繼SRAM PUF之後，本篇將重點說明NeoPUF，及評估PUF性能的4大標準。
    Editor / Provider: 熵碼科技（PUFsecurity） | Updated: 7 / 27 / 2020
  • Trend Micro Research發現工業4.0重大駭客手法
    Trend Micro Research發現工業4.0重大駭客手法
    趨勢科技今天發表一份最新關於進階駭客如何利用新的非傳統管道來破壞智慧工廠的研究報告。這項研究為Trend Micro Research與米蘭理工大學（Politecnico di Milano）所合作，在該校工業4.0實驗室並於知名大廠的實際製造設備上示範駭客如何利用工業物聯網（IIoT）環境中現有的功能與資安漏洞來從事駭客行為以謀取不法獲利。
    Editor / Provider: 趨勢科技 | Updated: 5 / 12 / 2020
  • 打破AI黑盒子：可解釋性的人臉辨識模組
    打破AI黑盒子：可解釋性的人臉辨識模組
    科技部於5月11日召開記者會，邀請台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心（以下簡稱台大AI中心）轄下的徐宏民教授團隊，發表該團隊在科技部支持下所開發出的可解釋性人工智慧（Explainable AI ，XAI）模組xCos。該模組除了具備高辨識率的人臉辨識能力外，還可有條理的解釋AI產出結果的原因。這項技術不僅可協助國內外相關業者開發AI辨識技術、明白AI決策建議背後的理由，更能提升人類對於使用AI的信任度。
    Editor / Provider: 科技部前瞻及應用科技司 | Updated: 5 / 12 / 2020

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