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[ 台灣 ]
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物流4.0發展趨勢~物流智慧化的機會與挑戰
科技發展與消費型態的轉變,加速物流業朝向4.0智慧化升級的腳步,而在物流業者智慧轉型的過程中,將會看見哪些發展機會、會遭遇什麼樣的挑戰,又該如何因應呢?今年Mobility亞太智慧運輸展期間,於4月28日舉辧的「物流4.0發展趨勢研討會」中邀請產學研代表進行焦點座談,本文特摘錄吉光片羽,以饗讀者。
Editor / Provider:
編輯部(V) |
Updated:
7 / 12 / 2022
「安防產業AI出題精修班」活動 6/30精彩落幕
由經濟部工業局主辦,中華民國資訊軟體協會與台灣智慧安防工業同業工會共同協辦、財團法人資訊工業策進會執行的「安防產業AI出題精修班」已於6月30日精彩順利完成落幕。
Editor / Provider:
台灣智慧安防工業同業工會 |
Updated:
7 / 4 / 2022
結合智能科技,掌控職場風險 台灣中油7/4啟動工安週系列活動
台灣中油公司今(2022)年工安週結合安全衛生觀摩研討會,於7月4日上午在探採研究所舉辦開幕式,宣示工安週系列活動起跑。這場研討會以「智能科技、掌控風險」為主題,結合產官學界約200人共同參與,現場亦安排各種工安衛生器材與海報論文展示。
Editor / Provider:
台灣中油公司 |
Updated:
7 / 4 / 2022
太格以創意巧思 展現結合美感與健康的生活
從PVC卷材地板、塑化石英地磚、導電地板、亞麻地板、木地板…到完全達到「碳中和」的地毯,太格地材(Semiflor)創立40年來一直伴隨世界級夥伴的腳步,走在綠色、環保、永續、健康的潮流前沿。今年1月,其台北服務據點——林口展售中心獲得WELL健康建築標準最高的白金級認證,也是全台第一個獲此殊榮的全棟式建築。現在,就讓我們一窺其堂奧吧!
Editor / Provider:
修蓉芳 |
Updated:
7 / 15 / 2021
亞力電機攜手日本信號公司展現軌道產業四大領域實力
上市資深機電類股-亞力電機(1514)深耕軌道基礎建設領域逾40年,攜手知名國際軌道號誌工程技術專業夥伴、也是外資法人股東的日本信號公司聯合展現軌道產業四大經營主軸的產業實力與成果。包括,一、鐵路號誌工程、二、軌道電力電子、三、軌道變電所廠站重電設備與工程、四、軌道電車線OCS工程等四大經營主軸。
Editor / Provider:
亞力電機 |
Updated:
6 / 29 / 2022
山立通運集團投資逾300億 打造智慧倉儲物流園區
經濟部投資台灣事務所於6月24日審核通過「根留台灣企業加速投資行動方案」的山立通運,以及「中小企業加速投資行動方案」的承立通運、紳立通運及尚立通運4家聯合投資案,整體投資金額高達近320億元。
Editor / Provider:
經濟部投資業務處 |
Updated:
6 / 24 / 2022
「台灣網路青年論壇:從青年出發—建立以信任為基礎的網路環境」6/30舉行,歡迎踴躍報名!
「台灣網路講堂」(Taiwan School on Internet Governance, TWSIG)與台灣網路資訊中心(Taiwan Network Information Center, TWNIC)將於2022年6月30日(四)於集思交通部國際會議中心,共同舉辦「台灣網路青年論壇:從青年出發-建立以信任為基礎的網路環境」研習課程。
Editor / Provider:
TWNIC |
Updated:
6 / 27 / 2022
Autopass攜手台灣保時捷打造純電生活圈 充電地圖擴增高鐵沿線
Autopass與台灣保時捷攜手合作,共同佈局高鐵沿線充電網路,因應一日生活圈型態興起。日前新增高鐵沿線6處保時捷目的地充電站(Destination Charging),從北至南包含桃新竹、台中、雲林、嘉義、台南、高雄,提供更彈性的通勤、旅遊選項給電動車車主,宣告新型態的電能移動生活正式來臨。
Editor / Provider:
Autopass |
Updated:
6 / 22 / 2022
經濟部發展下世代AI晶片 創新記憶體內運算新里程碑
5G、AI人工智慧驅動半導體產業快速成長,然複雜的運算亦帶來耗電的瓶頸,經濟部多年來布局開發記憶體內運算與嵌入式記憶體技術,同時與國內半導體大廠、美國UCLA DARPA計畫進行合作,全力發展更快、更穩、不失憶的新世代記憶體效能,效能媲美Intel並領先三星,更解決記憶體陣列的干擾問題,為產業化邁進了一大步;如應用在手機,手機使用AI功能電量從1天延長至逾3天,樹立傲視全球的新里程碑。
Editor / Provider:
經濟部技術處 |
Updated:
6 / 16 / 2022
AI影像辨識+跨界整合 垂直應用解決方案遍地開花
2020年中,a&s媒體曾針對安防領域的「AI影像辨識」議題,從技術主流、市場動向、應用情況、發展趨勢等各個面向,作了完整的探討。然而,在科技日新月異、世界瞬息萬變的時代,時隔2年,「AI影像辨識」的最新發展又以什麼樣的面貌呈現在我們眼前呢?現在,就帶領各位來一探究竟。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
6 / 16 / 2022
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