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廠房智慧化安全管理 善用物聯網技術升級
工業4.0讓製造業從「自動化」進入「智慧工廠」,讓每個生產環節和每個操作設備都具備獨立自主完成產線操作,卻又能相互溝通、即時監控周遭環境的能力,從而建立最佳化生產流程,創造最大獲利。本刊在連續兩年分別探討了智慧製造、智慧生產線進程後,本期要回歸智慧工廠的源頭─科技廠房的「智慧化安全管理」,從門禁、感測器、影像辨識等層面,檢視科技廠房如何提升效率、生產品質並落實人員安全。唯有打好安全基礎、穩固根基,才能進一步實踐智慧工廠帶來的價值。
Editor / Provider:
劉雨靈 |
Updated:
8 / 28 / 2017
2017風險治理國際研討會暨臺中智慧城市與風險治理論壇 風險治理構建永續安全智慧城市
國家與城市面臨各層面的風險急遽增加,引進風險治理觀念成為刻不容緩的課題。「2017風險治理國際研討會」暨「臺中智慧城市與風險治理論壇」活動,廣邀歐美亞太風險治理專家,就中臺灣風險管理議題進行交流分享。
Editor / Provider:
劉雨靈 |
Updated:
6 / 29 / 2017
科技與政策緊密結合 擘劃智慧防災藍圖
台灣因獨特的地理位置飽受天然災害威脅,使台灣防災相關應用發展愈臻純熟,也累積了可觀的科研技術能量。在物聯網時代下,如何善用ICT整合跨領域產業技術,運用新科技使防救災的應用及管理更智慧化,進一步提升台灣防救災能量,已是刻不容緩、亟待解決的課題。
Editor / Provider:
劉雨靈 |
Updated:
4 / 18 / 2017
文化大學智慧校園解決方案
中國文化大學建立於1962年,臨近台北陽明山國家公園,是台灣大專校院中科系選擇最多的。為了讓各科系的專業融入校園,並兼顧社區、師生的良性互動,中國文化大學訂定「高品質校園環境」的發展政策,其中包括校園安全的提升。
Editor / Provider:
Intel |
Updated:
1 / 11 / 2017
如何建構開放式安防系統整合平台
安防系統在進入數位化與網路化後,軟體與硬體之間的介接整合已不再是問題,現在的系統使用者已經可以在建構安防系統上融合各種子系統,成就符合需求的最佳解決方案,以達到建構完美系統的目標。藉由整合IP影像與各種不同的安防系統,使用者可得到更加增值的工作效益,進而增加整體的安全能力。如今,人們已不再滿足於獨立的影像監控、門禁控制和告警系統,如何將這些系統完美地融合在一起,發揮最佳作用,成為安防應用的新焦點。因此,建構開放式安防系統整合平台也就成為現今最重要的安防課題。
Editor / Provider:
張淂福 |
Updated:
8 / 15 / 2016
Ectuary需量方案包,企業能源管理協助您徹底解決
需量指的是特定時間內的有效電力累積平均值,以台電而言是15分鐘為一個計算週期,一天會有96個需量週期,一個月會有2,880個週期,電費帳單中最大需量就是取其中最高那一次做為基本電費與超約罰款的計價基礎。一般用電戶有許多用電設備的運轉、啟停變動,如無有效的數據分析與調度管理,往往皆會造成不當的超約罰款電費支出,對於企業成本支出來說是最難以掌握營運成本之一。
Editor / Provider:
資策會 |
Updated:
8 / 16 / 2016
Ectuary 室內空氣品質監測包
人類約有80~90%的時間處於室內環境中(包括在住家、辦公室或其他建築物內),室內空氣品質的良窳,直接影響工作品質及效率,因此室內空氣污染物對人體健康影響應當受到重視。
Editor / Provider:
資策會 |
Updated:
9 / 5 / 2016
用電安全解決方案(資策會)
配電盤是為了保障操作人員以及配電系統的安全而設計的,當配電盤內部元件老化/ 劣化/ 接觸不良時,流過的負載電流會造成局部過熱,並最終形成電弧事故。電弧爆炸的威力十分巨大,往往造成人員和生產嚴重的損失。雖然人們盡力防範,但配電盤爆炸事故仍然屢見不鮮,主要原因就是缺乏有效的過溫預警系統。監視這些關鍵點的溫度,可以在局部過熱發展成重大事故前提供預警,為配電盤及人員安全提供更全面完善的主動式防護系統。
Editor / Provider:
資策會 |
Updated:
9 / 14 / 2016
現地端 EMS 環境能源管理系統
因應國內能源管理法規與室內空氣品質管理法規要求,以及智慧綠建築與 ISO 50001 的發展趨勢,規劃導入EMS 系統可協助降低建築物耗能與提升居室空間的健康舒適與便利性,提升企業競爭力並對地球環境永續盡一份心力。
Editor / Provider:
資策會 |
Updated:
10 / 3 / 2016
安防監控中的AI人工智慧應用
AI(Artificial Intelligence)人工智慧技術的概念已經被提出來很多年, 若加以描述就是在科學技術上具有判斷、認知(perception)、洞察(insight)、學習(learning)、瞭解(comprehension)及推論(reasoning)等行為表現,也是人工智慧追求的目標。這幾年安防產業亦出現相當熱門的數據化人工智慧學習和識別技術的概念,它們與安防有什麼關聯?如何應用在安防監控中?這種AI人工智慧目前最多的應用又是哪些?
Editor / Provider:
張淂福 |
Updated:
11 / 3 / 2016
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