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打造全台第一個NB-IoT應用服務試煉 遠傳助桃園七大工業園區節能、防災應用智慧化
響應政府五大創新產業之「亞洲•矽谷推動方案」,遠傳電信率先獲得經濟部工業局「亞洲‧矽谷試驗場域計畫」遴選參與。運用NB-IoT技術與「雲-網-端」整合能力,協助桃園市觀音、林口工三、平鎮、幼獅、中壢、龜山及大園等七大工業園區,針對「智慧節能」及「災害預防」兩大領域進行應用服務試煉。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
11 / 22 / 2017
智慧城市新典範 竹市公共數據平台啟用
新竹市積極推動智慧城市,而數據是智慧城市的運作基礎。新竹市政府與華碩電腦合作推出全台第一個智慧城市公共數據平台並於日前啟用。市長林智堅表示,公共數據平台正如資源豐沛的「大礦區」,將免費提供民眾與新創團隊、研究機構申請使用,以求衍伸出更多優質、創新的智慧應用,進而提升民眾的生活品質。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
11 / 17 / 2017
強化科技犯罪偵防 中市推動智慧警政
隨著台中市成為全台第二大城,面對人口增加及犯罪型態科技化,台中市政府透過大數據(Big Data)及雲端等科技發展智慧警政,強化犯罪偵防能量,並因應未來舉辦國際大型活動,也規劃成立警犬隊,期望在防恐維安及緝毒工作更上層樓。市長林佳龍表示,要打造台中智慧城市,推動智慧警政是重點之一,透過大數據做基礎,進行數位轉換、情資收集分析,從源頭防治以提升治安績效。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
11 / 15 / 2017
4,000億軌道建設 活絡產業能量
前瞻基礎軌道建設計畫從公布以來便吵得沸沸揚揚,軌道建設的「必要性與急迫性」更成爭論焦點。雖然一路上爭議不斷,但若能認真思考其創造經濟產值的可能性,除了能帶動地方發展外,更可望擴大市場內需,為軌道產業帶來利多。本期專題相當難得地訪問到高速鐵路工程局局長胡湘麟、台北市政府捷運工程局局長張澤雄,從他們的角度來了解軌道建設計畫面臨的機會與挑戰,藉此盤點軌道建設可能衍生的安防商機。
Editor / Provider:
劉雨靈 |
Updated:
11 / 7 / 2017
RFID的靈活場域應用 引領智慧生活新時代
物聯網科技與安防技術的結合,不僅能防盜、提高安全便利性、推進城市智慧化建設,並提升生活品質,打造安全、智慧化的生活環境。因此,在Secutech 2018台北國際安全科技應用博覽會的智慧應用展館中也將有具體展示,包括智慧醫療中RFID藥品安全辨識系統、智慧工廠的RFID產品物流及安全辨識系統、智慧零售中越來越常見的RFID標籤以及運用在智慧停車的RFID車輛辨識。以貼近日常的應用場景展現安防與生活密不可分的關係。RFID晶片技術的不斷提升也為市場帶來嶄新的契機。
Editor / Provider:
KathySu |
Updated:
11 / 2 / 2017
危機還是轉機?
台達電子併購晶睿通訊一案引起業界的熱烈討論,此案看似安控業衰退又一實例,然而凡事皆應全面綜觀之。
Editor / Provider:
李豐榮 |
Updated:
10 / 30 / 2017
安防廠商迎戰資安新議題
安防產業受到物聯網的影響,與資訊安全的關係因此變得愈加緊密重要,尤其去年發生網路攝影機、DVR、NVR等IoT裝置遭駭客發動DDoS攻擊事件,到今年仍陸續有相關IoT設備遭到入侵破壞,一旦遭到惡意利用,所造成的危險性與攻擊性已屬國安等級危機,安防的資安重要性已是刻不容緩。
Editor / Provider:
柯宗鑫 |
Updated:
10 / 2 / 2017
談安防監控的大數據與智慧影像分析技術
藉由最新的影像大數據與智慧影像分析技術,讓監控系統廣泛取代過去人員需緊盯畫面的困境,並從影像資料收集的大數據資料庫中,分析其產生的結果及規則,讓以往的被動監控進化到異常事件主動通知及處理。
Editor / Provider:
張淂福(a&s資深技術顧問) |
Updated:
9 / 25 / 2017
安防領域下一站 邁向全AI智慧化時代
產業發展預測,未來4到5年內,安防將進入一個人工智慧高速發展的時代! 2018年以機器視覺與深度學習為基礎的AI人工智慧階段已成形,而到2020年安全科技更將全面進入數位智慧化。經過數位智慧階段後,安防行業的AI人工智慧晶片元件將會全面的和各種行業設備及IT的大數據平台進行完善的軟硬體對接,安防也會藉此進入全AI智慧化時代
Editor / Provider:
Alf |
Updated:
9 / 21 / 2017
創新軟體技術為IoT開啟無限想像的智慧新應用
從辨識、分析、運算到提供運營服務的軟體創新技術應用 在物聯安全科技的世界中, 軟體已掌控主導地位, 人臉辨識、3D/4D影像、各種偵測辨識到姿態&深度學習…等智慧影像技術迅速發展, 創造無限想像的應用範疇, 包含工業製造、農業應用、醫療與商業運營管理…等。
Editor / Provider:
Kathy Su |
Updated:
9 / 13 / 2017
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