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物聯網時代 智慧停車新應用
停車是城市生活中不可避免的一部分。然而,面對有限的停車空間以及人力,如何快速正確找到適合的停車位已經成為一大挑戰。幸運的是,物聯網能夠幫助改善這個問題,透過設備連結所獲得的資訊,協助用戶進行規劃與開發工作。
Editor / Provider:
鮑其偉 |
Updated:
7 / 18 / 2017
工研院與台灣松下環境方案共同打造智慧光環境
在經濟部能源局支持下,工研院與台灣松下環境方案公司宣布在桃園第二航廈建置智慧光環境體驗場域,針對出境或過境旅客短暫工作或休息需求,在D1與D2候機室打造個人化閱讀或睡眠的二種舒適空間,應用LED人因照明與智慧控制系統,為出境旅客帶來全新光體驗。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
7 / 18 / 2017
臺北車站聯合防災中心已推動11年 籲請臺鐵局儘速完工以維護公共安全
災害發生時初期現場之管理單位應於搶救之黃金時間內做好通報、疏散避難及救災救護等初步應變措施,再引導消防救災單位進入災害現場進行搶救,爭取救災時效,才能及時遏止災害擴大,臺北車站特定區空間廣闊、用途複雜、人潮眾多,如果沒有設置聯合防災指揮中心,災情監控分屬不同管理單位,災害初期一定會因橫向聯繫不足,而造成恐慌推擠,後續消防人員到達時場面已經失控,只能讓災害不再擴大,無法確保民眾免於受到傷害,故臺北市消防局還是希望交通部督導臺鐵局儘速設置聯合防災中心。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
7 / 17 / 2017
施耐德電機發表軟體EcoStruxure Control Advisor實現智慧控制
施耐德電機推出全新企業級工業物聯網(IIoT)廠房效能及控制最佳化軟體,進一步擴大流程控制系統(Process Expert System ,PES)及製程自動化系統(Foxboro Evo)和Foxboro I/A系列分散式控制系統的產品陣容。運用Expertune PlantTriage技術的「EcoStruxure Control Advisor」,是一款原生智慧決策支援工具,提供廠房人員實用的即時營運資料和預測分析功能,以便全天候監控並調整多座廠房與全球廠區的每一個控制迴路,進而協助廠房人員提高整個廠房生命週期的即時效率與商業績效。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
7 / 14 / 2017
聯網、智慧、整合、高應用「台灣物聯安防應用解決方案(北中南)巡迴展」8/18高雄•8/22台北
本研討活動以聯網、智慧、整合、高應用為主軸,聚焦火熱的最新技術,包含:物聯智慧化、車聯網/車載應用、AI 深度學習、4K 多功影像管理、IVS 分析與 CMS 平台管理、雲端大數據存儲方案、工業監控工程方案、3D 視覺資訊分析、RFID 智慧門禁、智慧居家安全,直搗工業廠房/園區、科技建警、軌道交通等行業應用,邀請指標使用單位、科技廠商與安防相關專業人士到場進行最新技術案例分享,活動現場更有專業、專案、高實用、新安防系統與設備展示,提供參觀者掌握國內外最新安防科技以及行業智慧化發展趨勢。
Editor / Provider:
Leo Huang |
Updated:
7 / 14 / 2017
u-blox發表支援全球IoT與M2M應用LTE Cat M1/NB1多模模組
u-blox宣佈推出具備全球覆蓋率的可配置LTE Cat M1/NB1多模模組「SARA R410M 02B」。這是目前市場上最精巧的模組,尺寸僅16 x 26 mm,可在單一的硬體封裝中提供LTE Cat M1和Cat NB1連接性,以及基於軟體的可配置性,可支援全球所有的佈署頻帶。SARA R410M 02B多模全球模組是一款具超低功耗與成本最佳化的解決方案,是開發LPWA IoT應用的理想選擇。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
7 / 11 / 2017
車隊管理提升應用層面 雲端平台服務擴大市場
當車聯網的新商業模式仍處在混沌不明的狀態下,發展多年的車隊管理市場卻受益於車聯網技術的拉抬,獲得了進一步提升,從過去單純掌握車輛位置的內容,延伸到車輛本體、駕駛行為,以及貨物管控,讓車隊管理服務愈加智慧化。
Editor / Provider:
柯宗鑫 |
Updated:
7 / 11 / 2017
臺北車站智慧化正式啟動 世大運前完成第1階段建置
六鐵共構的臺北車站每天有超過52萬人次進出,隨著捷運、高鐵、捷運桃園機場線、客運轉運站陸續完工通車及都市計畫的變遷,臺北車站行人動線混亂,為改善臺北車站指標動線、朝智慧城市邁進,日前由市長柯文哲、承包的華碩電腦董事長施崇棠及亞旭電腦董事長林成貴共同宣布臺北車站智慧化正式啟動。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
7 / 11 / 2017
NEC與東京工業大學研發多模態影像融合技術 大幅提升惡劣條件拍攝辨別度
NEC與日本東京工業大學共同研發「多模態影像融合技術」,運用AI技術將一般攝影機拍攝的可見光影像、熱顯像攝影機拍攝的不可見光影像進行自動合成,針對影像中拍攝的對象與狀況,可大幅提高辨別度。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
7 / 10 / 2017
台船、陽明、成大展現合作成果 朝智慧化航行目標邁進
台灣國際造船公司、陽明海運公司與國立成功大學日前舉行船舶智慧化應用三方研討會,展現節能環保等多項具體成果,未來將進一步朝向系統自動學習、判斷,甚至提供維修建議等人工智慧邁進,讓船舶操作更加安全及有效率。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
7 / 6 / 2017
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