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  • 科技部TTA勇奪CES 2020展會13項新創大獎
    科技部日前率領82家經美國消費科技協會(Consumer Technology Association, CTA),及矽谷創投嚴選通過的科技新創公司征戰1月7~10日(美國時間)於拉斯維加斯舉行的CES展(Consumer Electronics Show),並於新創區Eureka Park內以Taiwan Tech Arena(TTA)為品牌帶領台灣科技新創進軍全球市場,共有13家新創一舉奪下創新大獎。
    Editor / Provider: 科技部產學及園區業務司 | Updated: 1 / 8 / 2020
  • Socionext攜手鴻海、Network Optix 打造高效能邊緣AI伺服器解決方案
    Socionext與鴻海和Network Optix攜手打造具備高擴充性的邊緣AI伺服器解決方案- - BOXiedge。由Socionext和鴻海攜手開發的BOXiedge是一款高密度運算、無風扇且高效能的邊緣伺服器,尺寸僅為200mm x 200mm(1U),一般使用下僅消耗30W功率,其內建24核心ARM Cortex-A53 SoC、AI加速卡能提供超過20 TOPS的運算能力,支援主流的Caffe和TensorFlow等AI軟體開發框架,並預載Network Optix的Witness VMS。
    Editor / Provider: Socionext | Updated: 1 / 8 / 2020
  • 「軌道運輸跨機電系統整合之問題座談」精華摘要
    在10月25日舉辦的「2019智慧軌道運輸安全與管理創新技術」研討會中,特別安排了「軌道運輸跨機電系統整合之問題座談」,來自鐵道局、中科院、工研院、中華大學四位專家,從過去在機電系統整合所遇到的問題和解決方法,到現今在AI、雲端、物聯網等技術發展下,機電系統在整合上所遇到的問題、又該如何解決進行專業而精彩的論述。本文特摘錄精華,以饗讀者。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 1 / 3 / 2020
  • 軌道建設需求龐大 新舊系統整合是最大挑戰
    目前台灣龐大的軌道建設中,延伸線是最大量的興建工程,包含:高鐵南延/東延、高雄捷運紅線、高雄輕軌成環、台中捷運延伸彰化、桃園機場捷運延伸中壢銜接台鐵、桃園捷運綠線及大台北地區環狀線…等,而原有系統與新系統的相容整合所面臨的困難是最大挑戰!
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 12 / 6 / 2019
  • 聯發科技選用Nucleus RTOS開發下一代數據機技術
    西門子旗下業務Mentor於12月24日宣布,聯發科技(MediaTek)已選用Nucleus™RTOS平台的ReadyStart™版本來開發其下一代數據機晶片組。Nucleus RTOS能獲得聯發科技青睞,因為它是業界最成熟、穩定、可擴展和最高品質的商用即時作業系統之一。Nucleus ReadyStart RTOS平台把整合的軟體IP、工具和服務帶到一個單一的「即用型」解決方案中,可加速嵌入式系統的開發。
    Editor / Provider: Mentor | Updated: 12 / 24 / 2019
  • Canon攜手AIMobile 創造智慧交通新城市
    全球光學影像品牌Canon於12日宣布,跨足AI產業與AIMobile英研智能移動攜手合作,透過Canon於安全監控設備市場與光學影像技術的解決方案結合AIMobile前端AI智慧影像分析盒,提供深度學習分析演算技術,共同打造智慧交通新城市。
    Editor / Provider: 台灣佳能資訊(Canon) | Updated: 12 / 13 / 2019
  • 近2兆軌道運輸建設商機大解密
    軌道產業的國產化和標準化,一直是政府努力的目標。交通部繼2018年推動成立跨部會軌道產業推動會報,今年更進一步結合各界籌組R-TEAM鐵道科技產業聯盟。10月17日R-TEAM聯盟的成立大會上,鐵道局揭櫫了全球及國內軌道產業的市場商機,以及R-TEAM的發展願景。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 12 / 10 / 2019
  • 立承蓄勢高飛 開創系統整合新價值
    立承系統科技身為口袋移動科技集團的子公司,在短短數年內即迅速累積起諸如城市、交通、軌道、工廠、建築…等亮眼的行業實績。這個在安控業界仍相對「年輕」的系統整合商,究竟是怎麼辦到的?
    Editor / Provider: 劉雨靈 | Updated: 12 / 9 / 2019
  • 選對Soc夥伴 決勝AIoT戰場
    人工智慧已經成為越來越普遍的概念。過去,後端伺服器的任務是運行複雜的AI算法,但是這個功能已逐漸被移至邊緣運算處理,現在它具有足夠的計算能力來完成這項工作,而最終用戶也將從AI邊緣處理中受益。
    Editor / Provider: Socionext | Updated: 12 / 2 / 2019

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