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  • AI影像辨識,大車安全管理新利器
    交通部運輸研究所與國立陽明交通大學、國道客運業者合作,透過蒐集實際營運的行車紀錄器影像、先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)警示紀錄及行車速度等各項駕駛行為資料,應用影像辨識技術從大量的ADAS警示紀錄當中找出具有高度事故風險的行車異常事件(包含前車距離過近、偏離車道、過彎速度過快),可做為業者進行長期安全管理、教育訓練等各項精進策略的基礎。
    Editor / Provider: 交通部運輸研究所 | Updated: 8 / 19 / 2022
  • 人物專訪:讓災害的防禦機制,轉化內在能力—防災產業化的可能
    「防災宣導」聽起來是一個特別專業的說法,貌似要將許多日常生活中的冷知識、特殊技能以各種形式傳達給一般的民眾們。但是「災害」與「生活」真的如此風馬牛不相及嗎?「社團法人臺灣防災產業協會」作為一個新興的NGO組織,目的在於作為一個平台極力整合科技、工程、技術等產官學單位及專家共同合作,以提升臺灣防災能量為目的,於2013 年成立至今已與民間產業共同努力推出多項遊戲、產品、服務以及設備等具體防災的相關貢獻。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 8 / 15 / 2022
  • 花東地區鐵路雙軌電氣化 2023年將全面施工
    交通部鐵道局於7月29日發布訊息指出,花東地區鐵路雙軌電氣化計畫各項工程將於今(2022)年底陸續發包並在明年全面展開施工作業。
    Editor / Provider: 交通部鐵道局 | Updated: 7 / 29 / 2022
  • 「國家科學及技術委員會」7/27揭牌 開展台灣科技布局新紀元
    科技部改制為「國家科學及技術委員會」(以下稱「新國科會」),7月27日於科技大樓舉行揭牌及主任委員布達儀式,首任主任委員由前科技部長吳政忠出任。總統蔡英文、行政院長蘇貞昌均親臨會場,與產官學界貴賓共同見證我國推動科研事務最高權責機關正式成立,並期許新國科會以新高度、高效率協調跨部會資源分配與落實國家重大科技政策。
    Editor / Provider: 總統府、行政院、新國科會 | Updated: 7 / 28 / 2022
  • 建築中心與ITM合作 首創建築有價資訊區塊鏈整合應用服務
    財團法人台灣建築中心(以下簡稱 TABC)與國際信任機器股份有限公司(以下簡稱ITM)進行跨域加值合作,首創建築有價資訊區塊鏈整合應用之商業模式,於今(7/20)日合作進行「建築產業數位轉型跨域合作有價建築資訊區塊鏈上鏈簽約儀式」,由TABC代理執行長林杰宏及ITM執行長陳洲任共同簽署合作意向書。
    Editor / Provider: 財團法人台灣建築中心 | Updated: 7 / 20 / 2022
  • 智慧鐵道產業再升級 臺鐵局簽署第二屆產學合作意向書
    智慧鐵道產業人才學院第二屆合作意向書簽署儀式於7月13日在桃園捷運公司舉行,在交通部次長胡湘麟與桃園市副市長李憲明的共同見證下,由北科大、元智、開南、北大、臺科大、文化等6所大學院校,及臺鐵局、北捷、桃捷、新北捷運4個運輸機構暨台灣車輛股份有限公司等計11個相關軌道單位共同完成簽約儀式,為鐵道產業人才培育及技術升級,攜手前進。
    Editor / Provider: 臺灣鐵路管理局 | Updated: 7 / 14 / 2022
  • 台灣儲能系統安全驗證標準將於11月出爐,消防法規草擬也啟動
    經濟部標檢局從2019年開始規劃儲能系統的安全標準與驗證制度,為配合國內儲能建置需求快速提升,進度只能一再「提前」。原定明年提出的儲能系統安全標準(CNS 62933-5-2)預計提前到今年6月,「儲能系統驗證制度」也將趕在11月上路。
    Editor / Provider: 環境資訊中心 | Updated: 7 / 18 / 2022
  • 「消防發明家」宋明哲,改變國內水域遺體救援方式
    彰化縣埔鹽消防分隊員宋明哲是「消防發明家」,是全台第一位「消防發明家」,他經常在急救的過程中思考救難設備的改善、發明,5年前發明「水域專用遺體袋」,為他贏得今年「總統創新獎」。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 7 / 12 / 2022
  • 關務署「物聯網全時監控計畫」7/1於臺中關啟動試辦
    財政部關務署表示,為優化通關環境,提供更便捷的服務,海關「物聯網全時監控計畫」經多年籌備建置,於7月1日在臺中關展開試辦,進入物聯網時代,必將共創公私雙贏。
    Editor / Provider: 財政部關務署 | Updated: 7 / 1 / 2022
  • AI影像邊緣運算的未來:攝影機
    各行各業熱衷於導入AI技術來解決企業自身問題,並且鼓吹邊緣運算的重要性—低延遲及快速反應。對於影像的AI邊緣運算來說,當然就是要做在攝影機上,才能叫做真正的邊緣,也才是AI影像邊緣運算的「現在進行式」以及「未來完成式」。
    Editor / Provider: 利凌企業股份有限公司 | Updated: 6 / 6 / 2022

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