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關鍵字 [ 行銷 ]找到 238 篇文章 及 0 筆相關產品
  • 物聯安全應用科技的晶片發展趨勢
    人工智慧與物聯網的興起,加上安防監控智慧化、感知化,使得元件產業再度掀起一波新的應用發展,同時也為工業物聯網與車用電子帶來潛在商機。
    Editor / Provider: 張淂福(a&s資深技術顧問) | Updated: 12 / 4 / 2017
  • 資策會邀請國內外專家分享全球能源發展趨勢與推動經驗, 2017節能政策與能源分析技術應用國際研討會圓滿落幕!
    主辦單位盼能透過本次國際研討會,傳遞國內外領域專家的實務經驗,共同探討節能政策與能源分析技術方案,協助國內能源推動業者,更了解能源與智慧產業趨勢,共同帶動我國能源產業之發展。此外,為協助新興資料驅動節能服務之在地化管理技術與能力,資策會與國內ESCO、EICT廠商合作,將發展能源資料加值與應用相關之關鍵模組,運用於商辦用戶進行示範,同步蒐集產業用戶實際需求,進而調修與精進資料驅動加值服務之技術,未來將可作為住宅用戶或低壓商辦用戶推廣服務之工具。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 11 / 22 / 2017
  • 臺南智慧城市Beacon平台創意應用挑戰賽 打造府城適居新風貌
    「Tainan Ideas Challenge—臺南智慧城市Beacon平臺創意應用挑戰賽」日前於臺南文化創意產業園區舉辦發表會,代理市長李孟諺除歡迎來自臺灣各地的參賽團隊能應用臺南地區的藍牙訊號熱點、針對城市問題提出各種創新解決方案外,更期望能打造一座多元、開放、科技的適居城市。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 11 / 20 / 2017
  • 可擴展性無線技術在智慧感測中的應用
    一般來說,通用微控制器(MCU)產品系列為開發人員提供多個備選設備,這些設備在處理器速度、記憶體、通用型輸入輸出(General-purpose input/output, GPIO)針腳以及封裝方式上都不同。隨著萬物互聯時代到來,低功耗的多處理器效率可為廣泛的智慧感測應用提供了強大的處理能力,支援多標準無線技術的可擴展性MCU平台就顯得尤為重要。
    Editor / Provider: Karl Torvmark、Jeanna Copley(德州儀器戰略市場行銷、產品行銷工程師) | Updated: 10 / 20 / 2017
  • 彈性化整合方案提升多站點監控管理效率
    多站點的影像監控及管理是一極具挑戰性的任務。結合關鍵特色並利用新技術,不僅讓監控人員在監控多站點環境時更輕鬆,也更具效果及效率。
    Editor / Provider: Eifeh Strom(a&s國際英文版特約記者) | Updated: 10 / 16 / 2017
  • NEC首創聲音AR技術
    NEC研發出世界首創「聲音AR(擴增實境)技術」,運用聽戴式裝置(無線耳機),能夠在現實世界中播放數位聲音資訊,以達到提升行銷效果、業務效率,提供指引服務等功能。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 10 / 13 / 2017
  • LPWAN技術大爆發 實現物聯網智慧應用大未來
    根據IDC(International data Corporation)調查報告2017年全球物聯網市場規模將超過9,300億美元,有機會挑戰破兆,較去年增加了1,000億美元。同時帶動感測Sensor達到應用爆發期…有鑒於傳輸技術在物聯網的重要,為此secutech 2018加重傳輸應用需求探討:低功率長距離傳輸技術應用、PoE/PLC載波傳輸技術應用(網路與硬線供電, 傳輸距離…)、區域or廣域的傳輸技術( Zigbee , Z-wave, Bluetooth, wifi…)、企業級Multi-Node網路環境建置技術等,從不同等級&規模的環境探討傳輸技術與設備選用。
    Editor / Provider: Alf | Updated: 10 / 5 / 2017
  • NEC與中國阿里巴巴集團於零售領域戰略合作
    阿里巴巴集團日前於阿里杭州西溪總部舉辦「阿里巴巴零售通2018戰略發布會」,NEC作為阿里巴巴的戰略合作夥伴之一,應邀出席於本次發布會進行演講。活動現場展示「天貓未來小店」,搭載NEC旗下尖端AI技術群「NEC the WISE」,吸引全場貴賓與媒體目光。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 9 / 30 / 2017
  • 機器視覺與RFID讓工廠更聰明
    當製造業已經朝向工業4.0發展的同時,越來越多工廠依賴自動化流程而非傳統人工製作。在這個時空背景下,越來越多工廠採用機器視覺(Machine Vision)以及RFID技術,前者能提供製作過程影像,而後者則能一次性辨識大量成品。
    Editor / Provider: 鮑其偉(a&s國際英文版記者) | Updated: 9 / 19 / 2017

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