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關鍵字 [ 視覺 ]找到 273 篇文章 及 12 筆相關產品
  • 深度學習促進智慧攝影機邊緣分析技術
    深度學習促進智慧攝影機邊緣分析技術
    目前影像內容分析已經從後端伺服器逐步轉移到邊緣分析（edge analytics），雖然過程不算平順。然而隨著處理能力的改善以及深度學習技術的進步，智慧攝影機也開始具備前端邊緣分析能力。
    Editor / Provider: Eifeh Strom（a&s國際英文版特約記者） | Updated: 12 / 12 / 2017
  • 人工智慧X安全科技 ‧ 開啟廠房安全新視界，12/15廠房安全監控智慧化管理新趨勢研討會盛大登場!
    人工智慧X安全科技 ‧ 開啟廠房安全新視界，12/15廠房安全監控智慧化管理新趨勢研討會盛大登場!
    在工業4.0，工業物聯網、AI、大數據…等新科技影響下，面對新製程、新競爭、企業人員流動之頻繁、營業機密外流等因素，高效率、智慧化的「安全管理」已成為高科技與製造產業提升新競爭力的首要目標。｢廠房安全監控智慧化管理新趨勢研討會｣於2017年12月15日在新竹豐邑喜來登大飯店舉辦，將探討如何透過或運用實體安全上之智慧化的建置，來輔助企業的安全，以致發揮高安全效能，進而滿足高科技廠房在安全智慧化所需高安全、低風險、低成本的最佳解決方案。
    Editor / Provider: Leo Huang | Updated: 12 / 6 / 2017
  • 敬邀參與11/21「 AI引領智能安防新未來 全球趨勢解析 研討會」
    敬邀參與11/21「 AI引領智能安防新未來 全球趨勢解析 研討會」
    產業發展預測，未來4到5年內，安防將進入一個人工智慧高速發展的時代！2018年以機器視覺與深度學習為基礎的AI人工智慧階段已成形，而到2020年安全科技將全面進入數位智慧化，更強調智慧化應用的多元解決方案，以安全科技為核心，持續擴大與深度學習、智能辨識、ICT傳輸應用等科技結合，透過跨界技術整合提升市場價值，強化競爭優勢，安防也會藉此進入全方位行業智慧化應用時代。
    Editor / Provider: KathySu | Updated: 11 / 9 / 2017
  • 可擴展性無線技術在智慧感測中的應用
    可擴展性無線技術在智慧感測中的應用
    一般來說，通用微控制器（MCU）產品系列為開發人員提供多個備選設備，這些設備在處理器速度、記憶體、通用型輸入輸出（General-purpose input/output, GPIO）針腳以及封裝方式上都不同。隨著萬物互聯時代到來，低功耗的多處理器效率可為廣泛的智慧感測應用提供了強大的處理能力，支援多標準無線技術的可擴展性MCU平台就顯得尤為重要。
    Editor / Provider: Karl Torvmark、Jeanna Copley（德州儀器戰略市場行銷、產品行銷工程師） | Updated: 10 / 20 / 2017
  • 掌握員工職業安全訓練？匡騰有方法！
    掌握員工職業安全訓練？匡騰有方法！
    為了解國際間職業安全狀況，常用各國勞保理賠資料及重大職災發生件數來評估該國職業安全指數。根據勞保資料90-103年68萬6千多筆，以及重大職災資料98-102年1,883筆統計，職災前三大行業為金屬製品製造業、批發業及建築工程業;全產業重大職災媒介物前三名則為屋頂、屋架及樑。研究顯示，發生職災主要原因是不安全行為，而發生重大職災則為工作資歷少於5年者，在這群工作者中，常發生單位沒有辦理職安訓練。
    Editor / Provider: 台灣匡騰 | Updated: 10 / 19 / 2017
  • NEC與中國阿里巴巴集團於零售領域戰略合作
    NEC與中國阿里巴巴集團於零售領域戰略合作
    阿里巴巴集團日前於阿里杭州西溪總部舉辦「阿里巴巴零售通2018戰略發布會」，NEC作為阿里巴巴的戰略合作夥伴之一，應邀出席於本次發布會進行演講。活動現場展示「天貓未來小店」，搭載NEC旗下尖端AI技術群「NEC the WISE」，吸引全場貴賓與媒體目光。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 9 / 30 / 2017
  • 談安防監控的大數據與智慧影像分析技術
    談安防監控的大數據與智慧影像分析技術
    藉由最新的影像大數據與智慧影像分析技術，讓監控系統廣泛取代過去人員需緊盯畫面的困境，並從影像資料收集的大數據資料庫中，分析其產生的結果及規則，讓以往的被動監控進化到異常事件主動通知及處理。
    Editor / Provider: 張淂福(a&s資深技術顧問) | Updated: 9 / 25 / 2017
  • 安防領域下一站　邁向全AI智慧化時代
    安防領域下一站　邁向全AI智慧化時代
    產業發展預測，未來4到5年內，安防將進入一個人工智慧高速發展的時代！ 2018年以機器視覺與深度學習為基礎的AI人工智慧階段已成形，而到2020年安全科技更將全面進入數位智慧化。經過數位智慧階段後，安防行業的AI人工智慧晶片元件將會全面的和各種行業設備及IT的大數據平台進行完善的軟硬體對接，安防也會藉此進入全AI智慧化時代
    Editor / Provider: Alf | Updated: 9 / 21 / 2017
  • 機器視覺與RFID讓工廠更聰明
    機器視覺與RFID讓工廠更聰明
    當製造業已經朝向工業4.0發展的同時，越來越多工廠依賴自動化流程而非傳統人工製作。在這個時空背景下，越來越多工廠採用機器視覺（Machine Vision）以及RFID技術，前者能提供製作過程影像，而後者則能一次性辨識大量成品。
    Editor / Provider: 鮑其偉(a&s國際英文版記者) | Updated: 9 / 19 / 2017
  • 廠房智慧化安全管理　善用物聯網技術升級
    廠房智慧化安全管理　善用物聯網技術升級
    工業4.0讓製造業從「自動化」進入「智慧工廠」，讓每個生產環節和每個操作設備都具備獨立自主完成產線操作，卻又能相互溝通、即時監控周遭環境的能力，從而建立最佳化生產流程，創造最大獲利。本刊在連續兩年分別探討了智慧製造、智慧生產線進程後，本期要回歸智慧工廠的源頭─科技廠房的「智慧化安全管理」，從門禁、感測器、影像辨識等層面，檢視科技廠房如何提升效率、生產品質並落實人員安全。唯有打好安全基礎、穩固根基，才能進一步實踐智慧工廠帶來的價值。
    Editor / Provider: 劉雨靈 | Updated: 8 / 28 / 2017

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