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[ 治安 ]
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物聯科技應用 展現智慧警政新風貌
8/30智慧警政物聯科技應用研討會圓滿結束 科技的日新月異使犯罪手法與模式跟著推陳出新,讓警政機關的執法能力備受挑戰。a&s《安全&自動化》雜誌於8月30日2016北中南巡迴場之台北場假台北典華旗艦館5樓舉辦「智慧警政物聯科技應用研討會」,邀請內政部警政署擔任指導單位,台灣警察學術研究學會為協辦單位,共同打造新一代智慧警政,吸引眾多SI/工程商、使用者、警政單位蒞臨現場。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
9 / 6 / 2016
物聯科技 打造新一代智慧警政
全球執法機構都面臨財務緊縮與人力減少的難題,然而治安問題卻隨著科技進步而不斷有新的犯罪手法出現,致使警政機關的執法能力備受挑戰。因此,採用最新資訊與科技協助辦案、提高治安警覺能力,成為內政部警政署最重視的課題。
Editor / Provider:
劉雨靈 |
Updated:
4 / 27 / 2016
科技建警、偵防並重 警政署融入大數據分析
大數據(Big Data)的運用是近年來相當熱門的話題,由行政院推出、落實到內政部警政署的「警政雲端運算發展計畫」,以雲端運算技術建構高安全性、高可靠度、具擴充性的警政雲,發揮科技破案成效,讓民眾在安全防護上「確實有感」。
Editor / Provider:
劉雨靈 |
Updated:
5 / 4 / 2016
國土安全與反恐維安 建構都市防衛堡壘
近幾年來,莫斯科地鐵爆炸案、印尼雅加達爆炸槍擊案、法國巴黎恐攻、布魯塞爾地鐵爆炸,以及最近的土耳其炸彈攻擊事件等未曾停歇,全球籠罩在恐怖攻擊威脅的陰霾中,使得全球安全意識提升。如何妥善運用數據資料與情報資源,打造固若金湯的防衛系統,成為各國努力的目標。
Editor / Provider:
劉雨靈 |
Updated:
5 / 11 / 2016
運用三層維安概念 打造科技特警
新北市政府警察局保安警察大隊的主要任務包括巡邏路檢、交通稽查,支援群眾活動及特勤任務,大隊長蘇清偉秉持「科技建警」的治安策略,善用科技產品與概念,使各項勤務執行達到事半功倍的成效。以著名的「三層複式科技維安網」為例,已被多次運用在總統大選造勢活動、萬金石國際馬拉松賽事、中華職棒冠軍戰等特種勤務及大型群眾集會上,其周密的科技防護網逐漸被其他縣市採用。
Editor / Provider:
劉雨靈 |
Updated:
5 / 18 / 2016
第四代道路監控系統 構築治安電子城牆
從911事件以來,台灣警政單位對安全監控系統的推動不遺餘力。筆者個人認為,在台灣,除了大型建設案之外,對於安全監控這一塊的警政預算,每年都用心投入許多規劃與人力。
Editor / Provider:
藍坤銘(一二三視公司執行副總) |
Updated:
5 / 27 / 2016
文化大學智慧校園解決方案
中國文化大學建立於1962年,臨近台北陽明山國家公園,是台灣大專校院中科系選擇最多的。為了讓各科系的專業融入校園,並兼顧社區、師生的良性互動,中國文化大學訂定「高品質校園環境」的發展政策,其中包括校園安全的提升。
Editor / Provider:
Intel |
Updated:
1 / 11 / 2017
NEC協助台南地方法院檢察署建置「人犯辨識及管理系統」
台南地方法院檢察署日前主辦「人犯辨識及管理系統成果發表會」,協助建置系統的台灣NEC已於10月順利導入台南地方法院檢察署及新北地方法院檢察署,透過生物辨識技術,建置人犯指紋電腦資料庫及辨識管理系統,於偵查期間或入監執行時供檢察官調閱,防止冒名頂替之情事發生。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
11 / 25 / 2016
安防監控中的AI人工智慧應用
AI(Artificial Intelligence)人工智慧技術的概念已經被提出來很多年, 若加以描述就是在科學技術上具有判斷、認知(perception)、洞察(insight)、學習(learning)、瞭解(comprehension)及推論(reasoning)等行為表現,也是人工智慧追求的目標。這幾年安防產業亦出現相當熱門的數據化人工智慧學習和識別技術的概念,它們與安防有什麼關聯?如何應用在安防監控中?這種AI人工智慧目前最多的應用又是哪些?
Editor / Provider:
張淂福 |
Updated:
11 / 3 / 2016
道路監控:用戶需求VS.廠商作為
道路監控是影像監控系統中規模最大,同時也是工程複雜度較高的應用場域。在道路監控系統建置案中,我們經常可以從投/開標資訊中發現,同樣規模和需求的案件最後公告的決標金額卻天差地遠,由此也突顯出一些經常出現在用戶與廠商(包括產品供應商、承攬工程商)之間的認知差距與怪象。
Editor / Provider:
張淂福 |
Updated:
12 / 13 / 2016
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