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人工智慧X安全科技 ‧ 開啟廠房安全新視界,12/15廠房安全監控智慧化管理新趨勢研討會盛大登場!
在工業4.0,工業物聯網、AI、大數據…等新科技影響下,面對新製程、新競爭、企業人員流動之頻繁、營業機密外流等因素,高效率、智慧化的「安全管理」已成為高科技與製造產業提升新競爭力的首要目標。「廠房安全監控智慧化管理新趨勢研討會」於2017年12月15日在新竹豐邑喜來登大飯店舉辦,將探討如何透過或運用實體安全上之智慧化的建置,來輔助企業的安全,以致發揮高安全效能,進而滿足高科技廠房在安全智慧化所需高安全、低風險、低成本的最佳解決方案。
Editor / Provider:
Leo Huang |
Updated:
12 / 6 / 2017
晶睿通訊發表2018年策略
晶睿通訊日前召開業績說明會,董事長陳文昌表示晶睿通訊已連續31個月正向成長,維持台灣安全監控產業的龍頭,在同仁與夥伴的努力下,長期穩健經營。2017年截至11月為止,營收累積新台幣53.4億元,年增22.66%,其成長動能主要來自於轉型與物聯網接軌。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
12 / 6 / 2017
Avigilon冬季新品、新技術搶先發表
加拿大數位監控攝影機廠商威智倫(Avigilon)昨(11/24)日於台北君品飯店發表冬季新品攝影機、活體偵測雷達(Avigilon Presence Detector, APD)以及異常位移偵測(Unsual Motion Detection, UMD)等嶄新技術。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
11 / 24 / 2017
「AI引領智能安防新未來 全球趨勢解析」研討會圓滿落幕
有鑑於智慧化已深入人們的生活,並廣泛應用在交通、工廠、金融、校園等多個領域,安防產業應儘速趕上時代演變的腳步、推出能夠因應市場需求的產品。但該如何發揮己方之所長,邁出智慧化的第一步?法蘭克福新時代傳媒舉辦「AI引領智能安防新未來 全球趨勢解析」研討會,廣邀各領域代表與會共同分享所見之安防產業現況,以及未來可行之發展驅勢。並分析台灣安防產業競爭優勢、價值及可預見的前景,以求在全球安防需求大爆發的時代尋得永續經營之方向。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
11 / 22 / 2017
AI硬碟邁向儲存未來之路
在多磁碟系統中對於一致且穩定的儲存需求預期必然會成長,由於有更多的系統被部署,使用者無不致力於利用大數據分析和人工智慧從他們的資料中創造更高的價值。 BY the a&s Editorial Team
Editor / Provider:
希捷 |
Updated:
11 / 14 / 2017
敬邀參與11/21「 AI引領智能安防新未來 全球趨勢解析 研討會」
產業發展預測,未來4到5年內,安防將進入一個人工智慧高速發展的時代!2018年以機器視覺與深度學習為基礎的AI人工智慧階段已成形,而到2020年安全科技將全面進入數位智慧化,更強調智慧化應用的多元解決方案,以安全科技為核心,持續擴大與深度學習、智能辨識、ICT傳輸應用等科技結合,透過跨界技術整合提升市場價值,強化競爭優勢,安防也會藉此進入全方位行業智慧化應用時代。
Editor / Provider:
KathySu |
Updated:
11 / 9 / 2017
杜絕金融資安事件 資策會提出強化產業聯防3大建議
遠東商銀日前傳出疑似內部系統遭駭,被盜轉18億的重大資安事件,再度喚起國人對資安的重視。據資誠聯合會計師事務所調查,全球約有1/4金融機構曾遭遇資安事件,卡巴斯基實驗室進一步指出,每次資安事件平均損失近100萬美元,對企業甚至存款用戶均造成相當的影響,顯見問題的嚴重性。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
10 / 11 / 2017
談安防監控的大數據與智慧影像分析技術
藉由最新的影像大數據與智慧影像分析技術,讓監控系統廣泛取代過去人員需緊盯畫面的困境,並從影像資料收集的大數據資料庫中,分析其產生的結果及規則,讓以往的被動監控進化到異常事件主動通知及處理。
Editor / Provider:
張淂福(a&s資深技術顧問) |
Updated:
9 / 25 / 2017
安防領域下一站 邁向全AI智慧化時代
產業發展預測,未來4到5年內,安防將進入一個人工智慧高速發展的時代! 2018年以機器視覺與深度學習為基礎的AI人工智慧階段已成形,而到2020年安全科技更將全面進入數位智慧化。經過數位智慧階段後,安防行業的AI人工智慧晶片元件將會全面的和各種行業設備及IT的大數據平台進行完善的軟硬體對接,安防也會藉此進入全AI智慧化時代
Editor / Provider:
Alf |
Updated:
9 / 21 / 2017
機器視覺與RFID讓工廠更聰明
當製造業已經朝向工業4.0發展的同時,越來越多工廠依賴自動化流程而非傳統人工製作。在這個時空背景下,越來越多工廠採用機器視覺(Machine Vision)以及RFID技術,前者能提供製作過程影像,而後者則能一次性辨識大量成品。
Editor / Provider:
鮑其偉(a&s國際英文版記者) |
Updated:
9 / 19 / 2017
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