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從端、網、霧、雲的角度，思考智慧軌道未來的發展
軌道系統未來的智慧化發展必須建立端、網、霧、雲的標準平台，使用一致的原始數據，做到資源共享。我們不但是讓軌道系統逐步達成轉型數位化，更要提升軌道系統的國產化和自主化。
Editor / Provider: 張辰秋 | Updated: 9 / 27 / 2021

u-blox無線通訊解決方案打通智慧照明系統神經網路　為未來提供更多IoT加值服務
根據marketsandmarkets調查研究預測，到2025年，包含從農場、工廠、倉庫、到城市中的賣場與商業大樓，以及無所不在的路燈系統，智慧照明的市場將從現今約134億美元增長到306億美元，年複合成長率（CAGR）18%。隨著智慧照明基礎架構的逐步就緒，未來在各種場所都能運用智慧照明的網路連接功能來提供新的加值型商業服務。
Editor / Provider: u-blox | Updated: 9 / 24 / 2021

智慧科技加速傳統食品工廠精進升級
工業局配合「5+2產業創新」之智慧機械產業推動方案，推動食品產業朝向智慧化發展，委由財團法人食品工業發展研究所輔導食品產業智慧生產，規劃工廠製造系統智慧化、智慧生產服務多元化，以及人才基盤扎根化三大策略，已建立7種食品次產業之關鍵技術模組，並應用導入近20家具代表性的食品廠商，從生產製造端輔導企業穩健工廠體質;亦透過實務課程協助企業育才，以運用所學智慧製造知能梳理問題並規劃相應解決方案，引導食品業者實現智慧生產。
Editor / Provider: 經濟部工業局 | Updated: 9 / 11 / 2021

數位轉型時代，智慧工廠的環安衛管理，已成企業經營與永續的致勝關鍵！
工業4.0時代裡，產業面臨數位轉型的挑戰，智慧工廠的議題備受重視。然而，多數國內外的公司對於智慧工廠的關注，只停留在生產線軟硬體的升級，僅有少數的國際知名大廠及產業龍頭，已具高瞻遠矚的眼光，將焦點放在安全、合規、風險等更深闢的領域。
Editor / Provider: 威煦軟體開發有限公司 | Updated: 9 / 14 / 2021

智慧電網數據流心臟　台電彰化雲端資料中心9/9動土
台電首座雲端資料中心落腳彰化，於9月9日舉行開工動土典禮，未來將100%使用來自彰化的綠電。台電表示，為因應大量再生能源併網，正積極發展智慧電網，「彰化雲端資料中心」即為當中的關鍵基礎設施，上線後可儲存100萬TB以上資料，當中的智慧電網大數據分析運用，能更精準預測再生能源發電，有效調度電力，讓供電更穩定。同時搭配光纖通信網速提供資訊智慧化線上服務，民眾未來的電力生活將更智慧、更有效率。
Editor / Provider: 台灣電力公司 | Updated: 9 / 9 / 2021

數位轉型驅動台灣智慧製造面向資安新挑戰
新冠肺炎（COVID-19）疫情徹底改變組織的運作模式，全球企業數位轉型的進程正以前所未見的高速向前奔馳，資安威脅情勢更加變化難測。全球網路資安解決方案廠商趨勢科技發表其前瞻性的觀察，並呼籲企業正視數位轉型所帶來的必要挑戰。
Editor / Provider: 資安人 | Updated: 7 / 12 / 2021

別一開始就卡關！工業數位轉型的啟動陷阱：OT資料
工業數位轉型的啟動核心，即是有效OT資料的取得。本文點出3大隱藏陷阱，提醒企業提早避開，並依自身需求提早強化OT資料取得能力，必能紮實踏出工業數位轉型的第一步。
Editor / Provider: 四零四科技(Moxa)股份有限公司 | Updated: 9 / 10 / 2021

運用大數據及AI科技　為工業區打造空汙預警系統
AIoT科技逐漸成為大眾生活中不可或缺的一部分，政府主導推動的台灣民生公共物聯網更蒐羅全台各地的環境數據，並將水資源、空氣品質、地震、防救災等數據公開共享。有了數據，卻也需要有懂得利用數據的廠商，才能發揮環境數據的最大效能。本文即以專精空氣品質領域的卡米爾為例，解密其如何透過AI科技優化地方政府與工業區的空氣汙染管理機制。
Editor / Provider: 台灣防災產業協會（TADPI） | Updated: 9 / 9 / 2021

物聯網資安，應從產品安全開發流程著手
近年來網路惡意攻擊事件呈倍數成長，網路設備的資訊安全也越來越受到重視，對設備製造商而言更是一大挑戰！本文為友訊科技與安華聯網聯手取得IEC 62443-4-1國際認證的成功案例，也值得安防設備製造商參考。
Editor / Provider: 安華聯網科技股份有限公司 | Updated: 9 / 9 / 2021

UAV空拍+AI影像辨識　協助地方守護路口安全
近年來無人機（UAV）空拍攝影及人工智慧（AI）影像辨識技術快速發展，交通部運輸研究所與訊力科技公司合作結合兩者技術，以無人機清楚辨識並追蹤路口人、車流動軌跡，並透過軟體分析路口易發生交通衝突之地點及型態，以防範事故於未然，今年並與北高兩市合作，挑選相關路口進行分析研究。
Editor / Provider: 交通部運輸研究所 | Updated: 9 / 1 / 2021

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