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關鍵字
[ AI人工智慧 ]
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微笑看2019
在2018年終歲末之際,中美貿易關稅戰火暫歇,結果如何2019年3月便見分曉。而此番稍獲喘息機會的台灣安防廠商,2019年是否能把握產業發展與市場利多之勢趁機再起、創造屬於自己的微笑曲線?我們拭目以待。
Editor / Provider:
李豐榮 |
Updated:
12 / 24 / 2018
2019安全產業大趨勢
根據美國安全產業協會(Security Industry Association, SIA)所匯編的一份10大趨勢清單顯示,網路安全被列為2019年安全產業的首要重點。物聯網(IoT)和人工智慧(AI)也被視為是來年值得期待的重要趨勢。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
12 / 17 / 2018
需求面管理促能源使用效率最大化,資策會12/4 DSM措施與節能方案應用研討會,產官學研交流熱絡!!
資策會數位所盼能透過交流研討傳遞國內外領域專家的實務經驗,共同探討電力需求面管理的智慧化與資料分析技術方案,協助國內業者完善新一代需求面管理的發展規劃,也為協助新興資料驅動節能服務之在地化管理能力,與國內 ESCO、EICT 及Aggregator廠商合作,將發展能源資料加值與應用相關之關鍵模組,運用於住宅用戶或低壓商辦用戶推廣服務之工具,且同步蒐集資訊並調修與精進資料驅動加值服務之技術,藉此帶動我國新興節能應用與服務市場的發展。
Editor / Provider:
編輯中心 |
Updated:
12 / 5 / 2018
雲端巨資Demo Day 展現4年發展成果
為彰顯「雲端服務暨巨量資料產業發展計畫」4年來重要執行成果及推動成效,由經濟部工業局指導,財團法人資訊工業策進會、雲端產業服務團主辦的「雲端巨資Demo Day:Fusion In Future」研討暨展示活動,11月27日下午於臺大醫院國際會議中心3樓舉辦。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
11 / 28 / 2018
IP CCTV 如何克服車站監控挑戰?
全球車站的監控規劃往AI人工智慧方向移動,已是不可逆的趨勢;要求設備提供更高解析度畫質也不再是花費昂貴的事。但該如何協助終端用戶用得好又用得巧,是身為技術提供者應有的社會責任。
Editor / Provider:
聯發光電(A-MTK)公司 |
Updated:
11 / 7 / 2018
secutech 2019:智聯安防、跨界共生
第22屆台北國際安全科技應用博覽會 將於2019年5月8-10日於台北世貿南港展覽館登場。 以AIoT技術升級智慧應用解決方案,創造跨界共生平台!
Editor / Provider:
Editorial Dept. |
Updated:
11 / 2 / 2018
安全不能妥協~10/30智慧軌道運輸安全與管理創新技術研討會成功舉辦!
近日台鐵普悠瑪列車出軌翻覆事故,引發全國高度關注,軌道列車運行安全及相關管理的重要性再次浮上檯面。而為因應物聯網(IoT)時代軌道運輸系統的發展,如何運用最新IoT、AI人工智慧等科技提升軌道運輸的智慧化,以營造更高安全性、便利性、舒適性的運輸服務,法蘭克福新時代傳媒特於今(10/30)日在台大國際會議中心舉辦「智慧軌道運輸安全與管理創新技術研討會」,吸引超過200位來自產官學研各界專業人士踴躍與會,會場座無虛席!
主持人中華大學智慧運輸暨軌道系統研究中心執行長張辰秋於開場致詞時表示,安全不能妥協,今天的研討會希望能藉由各界專家分享的寶貴經驗,共同為全國軌道事業提升安全與服務品質盡一份心力。今日全天共有10個場次的研討議題進行,早上一開場首先邀請到交通部鐵道局副局長楊正君介紹「台灣軌道系統建設與未來發展」,他除了說明6月11日成立的「鐵道局」將承擔
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
10 / 30 / 2018
AI人工智慧已是現在進行式
當你問一般大眾:「人工智慧(AI)將來會不會對他們的日常生活產生影響,多數人並不會承認他們曾在腦海裡想起科幻電影的畫面。」儘管流行文化或多或少已經影響我們對未來科技樣貌的想像,但很多人其實尚未意識到像AI這樣的技術早已成為現實,而且看來是會不斷實現的。
Editor / Provider:
楊曉東 |
Updated:
10 / 8 / 2018
AI「加持」 人臉辨識應用市場爆發
拜AI之賜,人臉辨識的應用愈來愈廣泛,甚至有人認為人臉辨識的發展可能將成為改變人類生活模式的一大關鍵。近年不只是科技大廠關注這一塊的發展,如今金融、零售、醫療、安防等領域的企業與政府單位也正積極做好準備,運用人臉辨識技術來確認身分、簡化人力、蒐集數據與提供相關服務。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
10 / 1 / 2018
資料流與管理自動化 加速實現智慧工廠
智慧工廠的最終目的是要成為診斷型的中控中心,將所收集的資料進行大數據分析,進而推估最佳保養週期、最佳化零件的使用壽命,甚至預測可能的異常當機情形。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
9 / 28 / 2018
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