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  • 「111年軌道科技應用及營運維修商源交流會」全面搭建軌道領域產、官、學、研商機對話平台
    政府為提升自主軌道技術,擴大軌道系統零組件維修備品市場規模,交通部自106年起即開始舉辦「軌道產業維修採購商源會」,期望軌道產業藉由軌道商源的發布創造軌道營運機構及國內業者資訊交流平台,以利國內業者於會後與各營運機構保持聯繫,希望逐步提升軌道系統建置及維修組件國產化比例,以降低軌道系統全生命週期成本。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 4 / 20 / 2022
  • 晶睿通訊獲頒首屆金防獎 榮登台灣資安認證最多廠商
    晶睿通訊宣布獲頒首屆「金防獎」殊榮,累計近30件在地研發、製造、生產的安防攝影機,一舉通過台灣物聯網資安標準檢測,並同時取得產品合格證書,是所有台灣廠商中獲資安認證最多之品牌,更為安防產業樹立品牌典範。
    Editor / Provider: 晶睿通訊(VIVOTEK) | Updated: 12 / 2 / 2021
  • 軟體定義一切,是否也將定義安防新未來?
    何為軟體定義(Software-defined)?就是用軟體去定義系統的功能,用軟體給硬體賦能(Empowerment),實現系統運行效率和能量效率最大化。其本質就是在硬體資源數位化、標準化的基礎上,通過軟體程式設計去實現虛擬化、靈活、多樣和定制化的功能,對外提供客戶專用智慧化、定制化的服務,實現應用軟體與硬體的深度融合。
    Editor / Provider: 曾淩霄 | Updated: 3 / 15 / 2021
  • 智慧軌道運輸系統的精進與挑戰
    為提供軌道相關領域產官學研互動交流,藉以協助台灣軌道產業形成更完整的供應鏈、進而邁向國際,法蘭克福新時代傳媒特別在交通部鐵道局指導,以及中華大學智慧運輸暨軌道發展研究中心、中華軌道車輛工業發展協會、台北科技大學的協助下,於2020年9月15日假台大醫院國際會議中心舉辦「Mobility 2020智慧軌道運輸論壇暨展示」活動。本文特摘要中華大學智慧運輸暨軌道發展研究中心執行長張辰秋教授的演說精華,以饗讀者。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 1 / 12 / 2021
  • AI+5G驅動智慧工廠大商機(下)
    工業4.0、智慧工廠、智慧製造已成為各國發展工業的重要戰略,政府在未來4年的前瞻2.0計畫中也大幅增加數位建設相關預算,其中包含半導體、AI、5G的三大「數位轉型」標的更被列為重中之重。該如何善用AI工具、5G專網助力製造業快速翻轉,並完善自身與供應鏈的資安管理呢?
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 1 / 5 / 2021
  • AI+5G驅動智慧工廠大商機(上)
    工業4.0、智慧工廠、智慧製造已成為各國發展工業的重要戰略,政府在未來4年的前瞻2.0計畫中也大幅增加數位建設相關預算,其中包含半導體、AI、5G的三大「數位轉型」標的更被列為重中之重。該如何善用AI工具、5G專網助力製造業快速翻轉,並完善自身與供應鏈的資安管理呢?
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 12 / 29 / 2020
  • 多因子辨識,為石化廠實現高規格智慧門禁
    一般而言,工業廠區的門禁控管對象除了本身的員工、訪客之外,還有為數眾多的外部承攬包商,且對其環安衛的要求也較高,如何有效管控一直是業者的痡點。本文以石化廠為例,告訴您如何運用多因子辨識實現高規格的智慧門禁。
    Editor / Provider: 王信隆(微程式資訊資深協理) | Updated: 10 / 13 / 2020
  • 5G加持,全球行動通訊產值將達4.2兆美元
    5G所具備高傳輸速率、低延遲和大規模裝置連接的特性,讓人們對於在AIoT時代生活上的各種智慧應用抱持許多想像。隨著5G相關元件、技術的成熟,以及通訊設備商、電信營運商的逐步到位及進入商轉,不僅讓這許多的想像變得可能,各種智慧應用也將更加精彩紛呈。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 9 / 22 / 2020
  • 台灣建築中心於桃園打造國際級材料檢測驗證實驗室
    因應近年實驗業務發展需求,財團法人台灣建築中心將於桃園打造國際級的材料檢測驗證中心——桃園材料實驗室,並於7月31日舉行動土典禮,產官學各界貴賓均出席盛會。桃園材料實驗室預計在2022年年中建造完成,未來可望成為北台灣重要的防火建材檢測與研發基地。
    Editor / Provider: 台灣建築中心 | Updated: 8 / 1 / 2020
  • 3大AI影像辨識技術供應類型
    由於近5年來AI在機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)技術長足進步及AI晶片大量生產的助力之下,運用AI的智慧影像辨識技術現在幾乎已成為安防監控業界的「顯學」,似乎你不談AI就落伍了!也因此市場上各種演算法、軟/硬體設備及AI解決方案可說是遍地開花,包括人臉辨識、車牌辨識、姿態辨識…等讓人眼花撩亂、目不暇給。
    Editor / Provider: 編輯部(V) | Updated: 6 / 11 / 2020

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