目前日本國內的道路總長度已超過120萬公里，國家與地方政府為了維護管理道路，聘用職員等路面維護人員、並使用專業機器進行路面調查而產生了高昂費用負擔。福田道路株式會社與NEC共同運用AI技術，開發出「路面鋪設損傷診斷系統」，能從道路的路面影像同時檢測出車轍痕跡與路面龜裂。
本次開發的系統，搭載NEC尖端技術群「NEC the WISE」之一的深度學習技術所運用的「NEC Advanced Analytics–RAPID機械學習」，從汽車加裝一般攝影機拍攝的路面影片進行分析，同時檢測出路面的車轍痕跡與龜裂，因而能夠判斷路面狀況的劣化程度。另外，運用拍攝路面時同時記錄的GPS地點資訊，也能在地圖資訊上確認實際的路面狀況。
透過這些功能，與傳統檢查路面情況需人眼或專用機器判斷相比，能讓路面使用情況的可視化過程更為有效且平價。福田道路與NEC表示，將本系統運用在一般道路進行實證實驗時，已確認能與專門技術人員目測程度媲美，同時檢測出路面的車轍痕跡與龜裂。未來預計將更進一步進行社會實證實驗，並發表相關的實驗數據。
福田道路與NEC希望能在2017年度將本系統實際導入使用。另外，未來在運用本系統時，不僅是將路面的平整程度予以可視化，包括規劃道路的補修計畫、如何實施補修工程、工程後的評比等，也在評估是否用AI技術來優化整套程序。
福田道路目前正在開發「鋪設再生」的技術。在已經老化的路面、路面鋪設時，運用AI技術提升檢測效率，並加以福田道路獨創的再生技術（Heat Dressing工法等），在路面管理維護方面持續創新。
資料來源：台灣恩益禧