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關鍵字 [ 國際 ]找到 1212 篇文章 及 1 筆相關產品
  • 建築中心與ITM合作 首創建築有價資訊區塊鏈整合應用服務
    財團法人台灣建築中心(以下簡稱 TABC)與國際信任機器股份有限公司(以下簡稱ITM)進行跨域加值合作,首創建築有價資訊區塊鏈整合應用之商業模式,於今(7/20)日合作進行「建築產業數位轉型跨域合作有價建築資訊區塊鏈上鏈簽約儀式」,由TABC代理執行長林杰宏及ITM執行長陳洲任共同簽署合作意向書。
    Editor / Provider: 財團法人台灣建築中心 | Updated: 7 / 20 / 2022
  • 台灣儲能系統安全驗證標準將於11月出爐,消防法規草擬也啟動
    經濟部標檢局從2019年開始規劃儲能系統的安全標準與驗證制度,為配合國內儲能建置需求快速提升,進度只能一再「提前」。原定明年提出的儲能系統安全標準(CNS 62933-5-2)預計提前到今年6月,「儲能系統驗證制度」也將趕在11月上路。
    Editor / Provider: 環境資訊中心 | Updated: 7 / 18 / 2022
  • 高雄亞灣建置全台首處5G戶外專網 供無人載具運行驗證
    高雄市力推5G AIoT產業落地發展,去(2021)年促成中央投入百億元打造亞灣5G AIoT創新園區,並匡列高雄流行音樂中心、電競館、高雄展覽館及鴻海、台壽兩大樓等5處作為5G實驗研發專網場域,陸續完成多項5G創新科技驗證。經發局7月6日更宣布擴充蓬萊路棧柒庫路段設置全台首處5G戶外實驗專網,提供5G無人載具運行驗證。
    Editor / Provider: 高雄市政府經濟發展局 | Updated: 7 / 8 / 2022
  • 經濟部攜手全國工業總會成立「產業碳中和聯盟」
    為凝聚工業界減碳決心,並響應經濟部先大後小、以大帶小的淨零轉型推動模式,中華民國全國工業總會(以下簡稱工總)與經濟部共同合作推動成立「產業碳中和聯盟」(以下簡稱聯盟),優先號召30個產業公會及會員廠商加入,藉聯盟成立向社會各界宣告推動目標,期可號召更多單位參與投入,以結合經濟部及相關政府單位資源,達成產業的淨零轉型。
    Editor / Provider: 經濟部工業局 | Updated: 7 / 8 / 2022
  • 「安防產業AI出題精修班」活動 6/30精彩落幕
    由經濟部工業局主辦,中華民國資訊軟體協會與台灣智慧安防工業同業工會共同協辦、財團法人資訊工業策進會執行的「安防產業AI出題精修班」已於6月30日精彩順利完成落幕。
    Editor / Provider: 台灣智慧安防工業同業工會 | Updated: 7 / 4 / 2022
  • 亞力電機攜手日本信號公司展現軌道產業四大領域實力
    上市資深機電類股-亞力電機(1514)深耕軌道基礎建設領域逾40年,攜手知名國際軌道號誌工程技術專業夥伴、也是外資法人股東的日本信號公司聯合展現軌道產業四大經營主軸的產業實力與成果。包括,一、鐵路號誌工程、二、軌道電力電子、三、軌道變電所廠站重電設備與工程、四、軌道電車線OCS工程等四大經營主軸。
    Editor / Provider: 亞力電機 | Updated: 6 / 29 / 2022
  • 7-11安同門市、成大運璿大樓取得全國首2例近零碳建築
    內政部於6月17日舉辦「第1件近零碳建築授證暨綠建築標章破萬表揚典禮」,次長吳堂安表示,首次取得最高等級的2案近零碳建築,對於推動2050淨零建築轉型極具示範帶動意義;另也感謝民間長期的支持與貢獻,截至今(2022)年5月,全台綠建築數量已達10,675件,每年約可減少相當於90,000公頃人造林,約3.3個台北市面積所吸收的二氧化碳排放量,成為國際間推動綠建築最有成效的國家之一。
    Editor / Provider: 內政部建築研究所 | Updated: 6 / 17 / 2022
  • 經濟部發展下世代AI晶片 創新記憶體內運算新里程碑
    5G、AI人工智慧驅動半導體產業快速成長,然複雜的運算亦帶來耗電的瓶頸,經濟部多年來布局開發記憶體內運算與嵌入式記憶體技術,同時與國內半導體大廠、美國UCLA DARPA計畫進行合作,全力發展更快、更穩、不失憶的新世代記憶體效能,效能媲美Intel並領先三星,更解決記憶體陣列的干擾問題,為產業化邁進了一大步;如應用在手機,手機使用AI功能電量從1天延長至逾3天,樹立傲視全球的新里程碑。
    Editor / Provider: 經濟部技術處 | Updated: 6 / 16 / 2022
  • AI影像辨識+跨界整合 垂直應用解決方案遍地開花
    2020年中,a&s媒體曾針對安防領域的「AI影像辨識」議題,從技術主流、市場動向、應用情況、發展趨勢等各個面向,作了完整的探討。然而,在科技日新月異、世界瞬息萬變的時代,時隔2年,「AI影像辨識」的最新發展又以什麼樣的面貌呈現在我們眼前呢?現在,就帶領各位來一探究竟。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 6 / 16 / 2022

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