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[ AI影像辨識 ]
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奕瑞科技攜手NVIDIA舉辦「5G浪潮下的 AI影像辨識發展趨勢」研討會(4/9台中、4/16高雄)
預期在5G網路的加持下,設計AI辨識系統的架構上將有更寬廣、更貼近預算的規劃,奕瑞科技特別攜手NVIDIA原廠分別於4/9台中、4/16高雄舉辧「5G浪潮下的 AI影像辨識發展趨勢」研討會,分享如何運用5G快速網路、NVIDIA不同規格的主機以及AI演算法,規劃出最適切的辨識架構。
Editor / Provider:
奕瑞科技 |
Updated:
3 / 9 / 2021
臺灣防災產業協會攜多家業者共訪國際合作發展基金會,以提升友邦防災應變能力
社團法人臺灣防災產業協會前日由彭理事長領銜,帶領 天氣風險 WeatherRisk、三聯科技、Atoz-Pullman CO., LTD.以及 Geosat 經緯航太科技 多家廠商共同拜會TaiwanICDF財團法人國際合作發展基金會,並向 史立軍副秘書長與國合會同仁簡報自家服務內容與海外實績。
Editor / Provider:
社團法人臺灣防災產業協會 |
Updated:
2 / 19 / 2021
智慧軌道運輸系統的精進與挑戰
為提供軌道相關領域產官學研互動交流,藉以協助台灣軌道產業形成更完整的供應鏈、進而邁向國際,法蘭克福新時代傳媒特別在交通部鐵道局指導,以及中華大學智慧運輸暨軌道發展研究中心、中華軌道車輛工業發展協會、台北科技大學的協助下,於2020年9月15日假台大醫院國際會議中心舉辦「Mobility 2020智慧軌道運輸論壇暨展示」活動。本文特摘要中華大學智慧運輸暨軌道發展研究中心執行長張辰秋教授的演說精華,以饗讀者。
Editor / Provider:
編輯部 |
Updated:
1 / 12 / 2021
善用AI影像辨識 管理大規模監控影像妥善率
具有一定規模的企業(廠區)或政府單位,由於轄下監控攝影機數量非常多,經常都是到了事故發生、被要求調閱監控畫面時,才發現攝影機早就故障、影像沒有存檔,或是鏡頭被外力移動、沒拍到重點角度。如何善用AI影像辨識技術在監控攝影機的維護管理,以避免龐大建置資源的浪費,值得思考。
Editor / Provider:
奕瑞科技 |
Updated:
1 / 8 / 2021
無人機結合人工智慧,替路口安全把脈
道路上車禍層出不窮,超過5成的車禍發生在路口,除了造成生命財產損失之外,也導致道路壅塞。為減少此類憾事的發生,交通部運輸研究所近年結合無人機空拍攝影、人工智慧(AI)影像辨識兩項技術,開發路口衝突分析軟體,期藉此可幫助道路主管機關了解路口可能的危險熱區,並預先進行改善。
Editor / Provider:
交通部運輸研究所 |
Updated:
12 / 1 / 2020
5G加強推動邊緣AI影像辨識應用
5G所具備高傳輸速率、低延遲和大規模裝置連接的特性,讓人們對於在AIoT時代生活上的各種智慧應用抱持許多想像。隨著5G相關元件、技術的成熟,以及通訊設備商、電信營運商的逐步到位及進入商轉,不僅讓這許多的想像變得可能,各種智慧應用也將更加精彩紛呈。
Editor / Provider:
編輯部(V) |
Updated:
9 / 29 / 2020
瀚錸攜手aira、Lantech、Millitronic舉辦IoT產品發表會
瀚錸科技9月23日於台北犇亞會議中心舉辦「IoT產品發表會」,集結旗下代理的aira人臉辨識系統、Lantech 4G LTE工規路由器、Millitronic WiGigHub 60GHz遠距離無線傳輸解決方案3家不同產品共同聯合展出,為建築、工廠、交通…等垂直市場提供更多元的出入控制、無線傳輸等智慧解決方案。
Editor / Provider:
編輯部(V) |
Updated:
9 / 24 / 2020
晶睿通訊與Genetec、Milestone無縫整合 擴大AI影像辨識與資安管理功能
晶睿通訊(VIVOTEK)近年來積極發展安控AI影像辨識與資訊安全管理解決方案,為擴大人工智慧(AI)與資安管理應用,宣佈加強與影像管理軟體夥伴 Genetec和Milestone整合,深化彼此產品相容性。使用者將能於上述夥伴的影像管理軟體中接軌使用晶睿通訊研發的AI影像辨識與資安警報通知功能。
Editor / Provider:
晶睿通訊(VIVOTEK) |
Updated:
9 / 3 / 2020
AI影像辨識未來關鍵字:整合、開放、行業解決方案
展望未來,AI不是萬能,但沒有AI或許將萬萬不能。安控產業如何把握機會,乘AI之翼將影像監控智慧化應用加速落地,值得大家共同努力。
Editor / Provider:
編輯部(V) |
Updated:
6 / 11 / 2020
AI影像辨識市場正萌發 4大瓶頸仍待突破
具AI辨識功能的安控設備目前仍處於市場的起步階段,對於要如何才能促使其加速「落地」、快速增長,一般認為有4大瓶頸需要被突破,包括:可具體幫用戶解決問題、AI影像辨識的準確度、市場價格的接受度,以及相應法規的完善。
Editor / Provider:
編輯部(V) |
Updated:
6 / 11 / 2020
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